> Markdown version of [/jobs/ext/1492924-consultant-e-ai-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1492924-consultant-e-ai-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Consultant·e ai Engineer H/F - **Company:** Valoway - **Location:** Paris, France (Remote available) - **Experience:** Expert - **Salary:** €60,000.0 - €70,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Databases, Continuous Integration, Data Infrastructure, Relational Databases, Machine Learning, Microsoft Solutions Framework, NoSQL, Tensorflow, Azure Machine Learning, SQL Databases, Pytorch, Large Language Models, Apache Spark, Generative AI, Machine Learning Operations, Microservices - **Published:** July 30, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81856233.html ## About the Role Votre expertise technique : Minimum 5 ans d'expérience en IA / ML / MLOps. Expérience confirmée sur un cloud majeur, idéalement Microsoft Azure/Fabric. Maîtrise des pipelines ML, de la modélisation et des architectures IA. Sensibilité aux enjeux performance, industrialisation, sécurité et FinOps. En tant que Microsoft Solutions Partner Data & IA, nous valorisons particulièrement les profils ayant : Une expérience sur la stack IA Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Azure Cognitive Services, Azure AI Foundry. Une capacité à exploiter les innovations Azure dans des projets concrets. Des certifications de niveau Associate. Votre posture de consultant.e : À l'aise pour échanger avec des interlocuteurs métiers (ateliers, formation, animation de réunion). Capacité à vulgariser des sujets techniques. Autonomie en contexte client (prise en charge des sujets, compréhension des besoins, adapation selon l'environnement client). Intérêt pour la veille technologique et volonté de partager activement ses connaissances avec les équipes ou chez le client. Mobilité pour accompagner nos clients sur le terrain, selon les besoins des projets. Ce poste vous correspond ? Vous souhaitez en savoir plus ? Adressez-nous votre candidature ! Notre processus de recrutement pour ce poste : Un premier échange avec Emma, notre RH, pour comprendre votre projet. Un second échange technique et culturel avec nos consultant.e.s pour découvrir notre quotidien et vous embarquer dans notre vision ! Une dernière rencontre avec Louis-Vincent (fondateur) et Gwénolé (directeur) pour vous partager les enjeux de Valoway. La durée moyenne du process est d'un mois et peut s'adapter en fonction de vos obligations, nous sommes flexibles !, * Minimum 5 ans d'expérience en IA / ML / MLOps. * Expérience confirmée sur un cloud majeur, idéalement Microsoft Azure/Fabric. * Maîtrise des pipelines ML, de la modélisation et des architectures IA. * Sensibilité aux enjeux performance, industrialisation, sécurité et FinOps. En tant que Microsoft Solutions Partner Data & IA, nous valorisons particulièrement les profils ayant : * Une expérience sur la stack IA Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Azure Cognitive Services, Azure AI Foundry. * Une capacité à exploiter les innovations Azure dans des projets concrets. * Des certifications de niveau Associate. Votre posture de consultant.e : * À l'aise pour échanger avec des interlocuteurs métiers (ateliers, formation, animation de réunion). * Capacité à vulgariser des sujets techniques. * Autonomie en contexte client (prise en charge des sujets, compréhension des besoins, adapation selon l'environnement client). * Intérêt pour la veille technologique et volonté de partager activement ses connaissances avec les équipes ou chez le client. * Mobilité pour accompagner nos clients sur le terrain, selon les besoins des projets., La durée moyenne du process est d'un mois et peut s'adapter en fonction de vos obligations, nous sommes flexibles ! EUR Machine learning Business Intelligence Intelligence artificielle API SGBD SQL Veille technologique Autonomie NoSQL ## Description En tant qu'AI Engineer, vous rejoindrez une équipe d'experts passionnés, travaillant sur des projets stratégiques avec des cas d'usages significatifs pour des secteurs d'activités variés (assurance, banque, industrie, tertiaire, retail). Nous croyons fermement en la force de l'intelligence collective pour relever des défis complexes et accompagner la montée en compétences de nos collaborateurs. Nous recherchons des profils expérimentés en IA, MLOps et Data Platform, avec un minimum de 5 ans d'expérience dans la conception et l'industrialisation de solutions IA., Concevoir, développer et industrialiser des solutions d'IA générative, Machine Learning et LLM. - Développer des architectures IA modernes : RAG, IA conversationnelle, bases vectorielles, APIs et microservices. - Garantir la performance, la sécurité, l'observabilité et la maîtrise des coûts des plateformes IA. - Accompagner les équipes et les clients dans dans la définition et la mise en oeuvre de leurs cas d'usage IA (ateliers, formation). - Assurer une veille active sur l'état de l'art IA et partager vos découvertes en interne et auprès des clients. - Participer aux phases d'avant-vente, de cadrage et de conseil sur les projets. - Contribuer au développement de Valoway : recrutement, communicatio, REX, évènements, webinaires, partenariat Microsoft. Nos principaux environnements techniques : - IA & ML : PyTorch, TensorFlow, Scikitlearn, frameworks LLM, libraries RAG. - MLOps : CI/CD, monitoring, observabilité, conteneurisation, orchestration. - Data Platform : architectures lakehouse, ingestion, transformation, orchestration, Spark. - Bases de données : SQL, NoSQL, vector DB. - Visualisation : outils BI modernes. Vous souhaitez en savoir plus sur le pôle IA chez Valoway ? C'est notre équipe qui en parle le mieux : Interview de Pierre, Data Scientist chez Valoway, Un environnement agile, avec un mode de travail hybride en fonction des sujets à mener (bureaux Valoway, chez le client, télétravail). - Un management de proximité et des perspectives de montée en compétences avec un accompagnement individualisé. - Une entreprise à taille humaine et une approche basée sur la proximité, avec nos clients et nos collaborateurs. ## Related Videos - [Leveraging Real time data in FSIs](https://www.wearedevelopers.com/videos/806-leveraging-real-time-data-in-fsis) - [Photonic Computing: Programming a New Class of AI Accelerators (incl. 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