> Markdown version of [/jobs/ext/1493460-ai-integration-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1493460-ai-integration-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # AI Integration Engineer - **Company:** FotoFinder Systems - **Location:** Bad Birnbach, Germany (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Microsoft Windows, Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Software Applications, Computer Vision, C Sharp (Programming Language), C++ (Programming Language), Cloud Computing, Continuous Integration, DevOps, Distributed Systems, Medical Software, Python (Programming Language), Tensorflow, Software Systems, Cloud Platform System, Pytorch, Kubernetes, ONNX (Open Neural Network Exchange) Format, Machine Learning Operations, TensorRT, Cloud Integration, Restful APIs, Docker, Microservices - **Published:** July 30, 2026 - **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=31c2be1c87de4ab9 ## About the Role * Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Softwareentwickler. * Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python, C#, C++ oder ähnlichen Sprachen. * Erfahrung in der Integration von APIs, Microservices und verteilten Systemen. * Erfahrung mit Docker, Kubernetes und Cloud-Plattformen (vorzugsweise AWS). * Grundlegendes Verständnis von KI-Inferenz, Computer Vision und MLOps. * Erfahrung in der Bereitstellung und Fehlerbehebung von Produktionssoftware. * Ausgeprägte analytische Denkweise und praktische Umsetzungsfähigkeiten. * Hervorragende Kommunikations- und Teamfähigkeit. Von Vorteil * Erfahrung mit ONNX Runtime, NVIDIA Triton oder TensorRT. * Erfahrung mit PyTorch oder TensorFlow. * Erfahrung im Bereich Computer Vision oder Bildverarbeitung. * Erfahrung mit medizinischer Software oder in regulierten Umgebungen. * Erfahrung mit der Entwicklung von Windows-Desktop-Anwendungen und der Cloud-Integration. ## Description KI-Integration und Produktisierung * Implementierung und Integration von KI-Modellen in Windows-, Cloud- und mobile Anwendungen. * Zusammenarbeit mit KI-Ingenieuren, um Forschungsprototypen in produktionsreife Software umzusetzen. * Entwicklung und Pflege von APIs und Schnittstellen zwischen KI-Diensten und Softwaresystemen. * Unterstützung bei der Integration mit Lösungen externer Partner. KI-Plattform und Integration * Integration von KI-Inferenzdiensten in bestehende Produktarchitekturen. * Implementierung von REST-APIs, Microservices und Messaging-Schnittstellen. * Unterstützung bei der Bereitstellung von KI-Diensten auf AWS und Container-Plattformen. * Behebung von Integrations- und Interoperabilitätsproblemen. KI-Betrieb und -Bereitstellung * Unterstützung bei der Bereitstellung, Überwachung und Wartung von KI-fähiger Software. * Optimierung der Inferenzleistung und der Systemzuverlässigkeit. * Zusammenarbeit mit DevOps-Teams bei CI/CD- und containerisierten Bereitstellungen. Computer Vision & Bildverarbeitung * Unterstützung bei der Integration von Computer-Vision-Pipelines in Produktionssoftware. * Optimierung von Workflows zur Bilderfassung, Vorverarbeitung und Inferenz. * Mitwirkung an der KI-Integration für Anwendungen in der medizinischen Bildgebung. Funktionsübergreifende Zusammenarbeit * Enge Zusammenarbeit mit KI-, Software-, QA-, Produkt- und Cloud-Teams. * Unterstützung bei der technischen Planung und Umsetzung von KI-Funktionen. * Kommunikation des technischen Fortschritts und der Integrationsherausforderungen., * KI-Funktionen in FotoFinder-Produkte integrieren. * Die Bereitstellung von KI-Diensten auf Windows, mobilen Systemen und AWS unterstützen. * Wiederverwendbare Schnittstellen zwischen KI- und Softwarekomponenten implementieren. * Die Zuverlässigkeit und Leistung des KI-Systems verbessern. * Zur Einführung neuer KI-gestützter Produktfunktionen beitragen. * Zu einem wichtigen technischen Mitgestalter im KI-Entwicklungsteam werden. ## Related Videos - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [From DevOps to Scaled DevOps: How We’re Rebuilding Continuous Delivery as a Platform](https://www.wearedevelopers.com/videos/100018-from-devops-to-scaled-devops-how-we-re-rebuilding-continuous-delivery-as-a-platform) - [Photonic Computing: Programming a New Class of AI Accelerators (incl. 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