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# Data Analyst

- **Company:** CHI Deutschland Cargo Handling GmbH
- **Location:** Frankfurt am Main, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Cloud Computing, Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Enterprise Data Management, Qliksense, Snowflake, Information Technology, Data Analytics
- **Published:** July 30, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=6c0330e7802b902c

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Logistik, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation

 * Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder Reporting
 * Erfahrung in der Entwicklung von Dashboards und Reports mit Qlik Sense, Power BI, Tableau oder vergleichbaren BI-Werkzeugen
 * Ausgeprägtes Business-Verständnis und die Fähigkeit, zwischen Fachbereichen und technischen Teams zu vermitteln
 * Hohe Eigeninitiative, selbstständige Arbeitsweise und strukturierte Problemlösungskompetenz
 * Erfahrung in der Durchführung explorativer Analysen sowie der Ableitung von Handlungsempfehlungen
 * Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Arbeit im Team
 * Sicherer Umgang mit modernen KI-gestützten Analyse- und Produktivitätswerkzeugen
 * Fähigkeit, Ergebnisse von KI-Systemen kritisch zu bewerten und fachlich einzuordnen
 * Grundkenntnisse in SQL sind von Vorteil
 * Erfahrung in Logistik, Luftfracht, Supply Chain oder Finance ist ein Plus
 * Kenntnisse moderner Cloud- und Datenplattformen (z. B. Snowflake) sind willkommen

## Description

Als Data Analyst (m/w/d) bei CHI arbeitest Du eng mit Fachbereichen wie Geschäftsführung, Controlling, Operations und Lagerleitung zusammen und unterstützen datengetriebene Entscheidungen entlang unserer Logistikprozesse.
*

 + Entwicklung von Dashboards, Reports und KPI-Lösungen zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen
*

 + Analyse von Geschäftsprozessen und Identifikation von Optimierungs- und Automatisierungspotenzialen
 + Durchführung von Ad-hoc-Analysen sowie Untersuchung von Ursachen und Zusammenhängen in Unternehmensdaten
 + Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Aufnahme, Strukturierung und Übersetzung von Anforderungen in analytische Lösungen
 + Nutzung moderner Daten- und KI-gestützter Werkzeuge zur Erstellung von Analysen und Entscheidungsgrundlagen
 + Kritische Validierung und Qualitätssicherung von Analyseergebnissen, einschließlich KI-generierter Erkenntnisse
 + Unterstützung beim Aufbau einer datengetriebenen Unternehmenskultur und Förderung der Datenkompetenz innerhalb der Fachbereiche


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