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# Mid Data Engineer AWS + Databricks

- **Company:** UST
- **Location:** Santander, Spain (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Databases, Data Governance, Data Lakes, Terraform, Devsecops, Databricks
- **Published:** July 30, 2026
- **Apply:** https://www.tecnoempleo.com/mid-data-engineer-aws-databricks-ust/terraform-unity-catalog/rf-4fbd1b0b324c031a974d

## About the Role

Buscamos un/a Data Engineer con experiencia imprescindible en Databricks y conocimientos de AWS y Terraform, capaz de participar en la evolución de plataformas de datos seguras, escalables y gobernadas en entornos cloud., Imprescindible experiencia en Databricks.

 - Conocimientos sólidos de AWS.
 - Experiencia en Terraform y gestión de infraestructuras como código.
 - Conocimiento de gobierno de datos, seguridad y gestión de accesos en entornos cloud., En UST nos comprometemos con la igualdad de oportunidades en nuestros procesos de selección y no realizamos ningún tipo de discriminación por razón de raza, género, discapacidad, edad, religión, orientación sexual o nacionalidad. Estamos comprometidos con la discapacidad y apostamos por la incorporación de personas con certificado de discapacidad.

## Description

Administración y evolución de plataformas Databricks para procesamiento, gobierno y explotación de datos.

 - Implementación y gestión de modelos de gobierno de datos mediante Unity Catalog, garantizando la correcta administración de accesos y permisos.
 - Gestión de datasets y compartición segura de información utilizando Delta Lake y Delta Sharing en entornos corporativos.
 - Administración de usuarios, grupos, accesos a datos y permisos sobre bases de datos y tablas en entornos cloud.
 - Participación en el diseño y operación de arquitecturas de datos sobre AWS, utilizando servicios como EMR, Athena, Glue Catalog y Lake Formation.
 - Implementación y mantenimiento de infraestructuras mediante Terraform, siguiendo principios de Infrastructure as Code (IaC).
 - Aplicación de estándares de seguridad, control de accesos y buenas prácticas DevSecOps en la gestión de plataformas de datos.
 - Colaboración con equipos de ingeniería, analítica y arquitectura para garantizar soluciones de datos eficientes, escalables y alineadas con los estándares corporativos.


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