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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Senior Python Simulation & Test Automation Engineer - **Company:** Monetaryamount - **Location:** Madrid, Spain (Remote available) - **Salary:** €70,000.0 - €100,000.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** JIRA, Automation of Tests, Unit Testing, C++ (Programming Language), Code Coverage, Continuous Integration, Linux, DevOps, Distributed Systems, Firmware, Python (Programming Language), Message Queuing Telemetry Transport (MQTT), Quick EMUlator (QEMU), Software Engineering, Solution Deployment Descriptor, TCP/IP, Scripting, Delivery Pipeline, Gherkin, Apache Kafka, Cucumber (Software), Aws Iot, Docker, Jenkins - **Published:** July 30, 2026 - **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/ec50a1ca1953fe546b2084e43a3a7a1a7 ## About the Role Buscamos una persona con sólida experiencia en desarrollo de software con Python, automatización avanzada de pruebas y creación de simuladores o emuladores de dispositivos, servicios y protocolos., * Al menos 5 años de experiencia en desarrollo de software con Python, aplicando buenas prácticas de diseño, testing y mantenibilidad. * Experiencia desarrollando simuladores, emuladores de dispositivos o protocolos, mock servers, fake services o herramientas similares. * Experiencia en automatización de pruebas y creación o evolución de frameworks de testing. * Conocimientos de BDD y herramientas como Behave, Cucumber o Gherkin, así como de pruebas unitarias, integración, regresión y cobertura de código. * Experiencia trabajando con Linux, scripting, Docker y entornos de prueba reproducibles. * Conocimientos de integración continua y experiencia con Jenkins o pipelines CI/CD multietapa. * Capacidad para trabajar con autonomía, resolver problemas técnicos complejos y colaborar con equipos de software, firmware, QA y DevOps. * Valorable experiencia con comunicaciones TCP/IP, sockets, MQTT y arquitecturas orientadas a eventos. * Valorable conocimiento de Qemu, sistemas embebidos, C/C++, AWS IoT, Kafka, herramientas de gestión de pruebas y soluciones de IA aplicadas al testing., * Modelo híbrido en Madrid, con hasta 2 días de teletrabajo por semana. * Retribución flexible. * Programa de formación técnica, certificaciones e idiomas. * Flexibilidad horaria. * Colaboración con equipos internacionales de desarrollo, firmware, calidad y DevOps. ## Description En Lognext llevamos más de 18 años acompañando a empresas y equipos en la identificación e implementación de soluciones tecnológicas que les permitan avanzar, optimizar sus procesos y afrontar nuevos retos., Actualmente buscamos incorporar un/a Senior Python Simulation & Test Automation Engineer para participar en un proyecto internacional de I+D vinculado al desarrollo y validación de una plataforma tecnológica de nueva generación, basada en sistemas embebidos, dispositivos conectados y arquitectura cloud., La persona seleccionada participará en la construcción de un entorno de testing automatizado que permita validar el comportamiento del software de forma rápida, estable y reproducible, reduciendo la dependencia de dispositivos físicos, laboratorios y servicios externos reales., * Diseñar y desarrollar simuladores y emuladores en Python que reproduzcan el comportamiento y la comunicación de dispositivos conectados y servicios externos. * Crear y mantener emuladores de protocolos, fake servers y mecanismos de fault injection para simular diferentes respuestas, errores de conexión, latencias o caídas de servicio. * Evolucionar el framework de automatización de pruebas basado en Python, BDD y Behave, diseñando escenarios, step definitions y suites de regresión. * Integrar los simuladores y pruebas automatizadas en pipelines CI/CD con Jenkins, Docker y entornos virtualizados mediante Qemu. * Simular comunicaciones TCP/IP, flujos MQTT, eventos Kafka e interacciones con servicios cloud y sistemas distribuidos. * Generar informes estructurados, gestionar los resultados de las pruebas y mantener su trazabilidad en herramientas como Jira X-Ray. * Analizar ejecuciones fallidas, reducir la inestabilidad de las pruebas e identificar la causa raíz de los errores para mejorar su cobertura, fiabilidad y velocidad. * Colaborar con equipos de software, firmware, QA y DevOps en la definición de interfaces, protocolos y comportamientos esperados, participando también en iniciativas de IA aplicada al testing y al análisis de fallos. ## Related Videos - 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