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# Data Engineer (f/h)

- **Company:** Maisons du Monde
- **Location:** Vertou, France
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Airflow, BigQuery, Code Review, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, DevOps, Python (Programming Language), SQL Databases, Data Server Interface, Kubernetes, Information Technology, Google Cloud Functions, Looker Analytics
- **Published:** July 30, 2026
- **Apply:** https://www.handi-it.fr/emploi/R18606_1785334810

## About the Role

Idéalement, tu as une formation supérieure en Informatique ou Data (École d'Ingénieur ou Université) et tu justifies d'une première expérience réussie sur un poste similaire, idéalement dans un environnement retail ou e-commerce manipulant de forts volumes de données.

 * Expertise technique: Tu as de l'expérience dans le traitement massif de données (optimisation de requêtes, création de pipelines ETL/ELT…). Tu maîtrises SQL, Python , la modélisation de données dans un Data Warehouse, et tu as des notions en cloud public. La connaissance de l'écosystème GCP Data (BigQuery, Cloud Composer, Kubernetes, Cloud Run…), d'un outil de BI moderne (idéalement Looker) et de notions de DevOps sont de vrais plus.
 * Sens de l'architecture et du cycle de vie de la donnée : Tu sais manipuler, migrer et refactorer des modèles de données complexes tout en assurant l'intégrité de l'historique.
 * Équilibre technico-fonctionnel : Tu disposes d'une bonne vision métier globale. Tu es capable de dialoguer aussi bien avec des développeurs applicatifs pour réconcilier des flux qu'avec des utilisateurs finaux pour vulgariser des sujets techniques.
 * Rigueur et culture de la documentation : Méthodique, tu as à cœur de produire un code propre, d'assurer une source unique de vérité et de rédiger une documentation claire.
 * Esprit d'équipe et agilité : Tu aime bien faire de la veille et partager autour de toi.
 * En accord avec nos valeurs : optimisme, créativité, engagement et proximité.

## Description

Tu rejoins la DSI de Maisons du Monde, et en particulier l'équipe Data Factory, au sein de la direction Data et IA. Ta mission principale consiste à centraliser, nettoyer, historiser et rendre intelligible l'ensemble de la donnée créée par l'entreprise (ERP, PIM, site web, OMS, outil partenaires, etc.). Ton objectif ultime est de façonner une donnée fiable, unifiée, prête à l'emploi et "AI Ready", diffusée automatiquement dans nos outils décisionnels et opérationnels.

En tant que Data Engineer, tu occupes un rôle hautement transverse et stratégique, capable de faire le pont entre les exigences techniques de l'IT et les enjeux business de nos domaines métiers. Tu évolues au cœur d'un patrimoine technique d'envergure (plus de 1000 jobs de collecte, 800 de transformation et une centaine de dashboards alimentés).

A ce titre, tes activités majeures s'articuleront autour des piliers suivants :
*
Pipeline Data & Intégration technique : Tu conçois, développes, déploies et supervises les flux automatisés (collecte, transformation, export) pour acheminer la donnée vers des dashboards analytiques, nos systèmes fonctionnels et certains de nos outils externes.
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Architecture, Modélisation & Projets structurants : Tu participes activement aux transformations majeures de l'entreprise. Tu adaptes et fais évoluer nos modèles de données hérités (legacy) pour les aligner sur les nouvelles architectures (ex: intégration du nouvel OMS, refactorisation Looker) et gères les phases transitoires complexes de double run
*
Qualité, Gouvernance & "AI Ready" : Tu es le garant de la continuité et de l'intégrité de l'historique des données lors des migrations. Tu participes aux revues de code de l'équipe pour assurer une qualité de service irréprochable et des coûts d'exécution maîtrisés. Tu cartographies et documentes les données pour clarifier les définitions et préparer le terrain aux futurs outils d'IA ("chat with my data")
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Cadrage, Support & Proximité métier : En binôme avec nos PO, tu traduis les besoins opérationnels en spécifications data lors d'ateliers de cadrage. Tu accompagnes au quotidien les équipes métiers en résolvant les points de blocage (via le Support).
*
Run & Supervision : Tu participes à la maintenance et à l'évolution de nos outils internes et assures, par un système d'astreintes, la supervision de notre plateforme pour intervenir en cas d'anomalie.


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