> Markdown version of [/jobs/ext/15180-computer-vision-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/15180-computer-vision-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Computer Vision Engineer - **Company:** GFT - **Location:** Madrid, Spain (Remote available) - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Amazon Web Services, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Microsoft Azure, Cloud Computing, Core Foundation, Software Debugging, Python (Programming Language), OpenCV, RabbitMQ, Tensorflow, Software Engineering, Image Acquisition, Data Processing, Google Cloud, Pytorch, Deep Learning, Generative AI, Fastapi, Machine Learning Operations, Docker, Microservices - **Published:** May 23, 2026 - **Apply:** https://www.opcionempleo.com/jobad/es04eb39ff1aa01bdbc11451aa8a16c79b ## About the Role * Entre 1 y 3 años de experiencia (laboral, prácticas o proyectos relevantes) en Computer Vision, IA o desarrollo relacionado. * Conocimientos sólidos de: * Redes neuronales y Deep Learning. * Algoritmos clásicos de visión artificial. * Modelos de segmentación, detección y clasificación. * Fundamentos de IA generativa y/o IA multimodal. * Experiencia programando en Python. * Familiaridad con frameworks como PyTorch, TensorFlow o similares. * Conocimiento básico de procesamiento de imagen con OpenCV o librerías equivalentes. * Capacidad para leer papers, documentación técnica y experimentar con nuevas tecnologías. * Buen nivel de autonomía técnica y actitud proactiva. * Inglés técnico suficiente para trabajar con documentación y entornos internacionales., * Experiencia o interés en entornos industriales. * Conocimientos de cámaras industriales 2D/3D, adquisición de imagen o iluminación. * Familiaridad con hardware industrial, PLCs o integración de dispositivos. * Experiencia con Docker, FastAPI, RabbitMQ o arquitecturas de microservicios. * Conocimiento de entornos cloud (GCP, AWS o Azure). * Familiaridad con herramientas MLOps, entrenamiento y despliegue de modelos. * Experiencia previa en proyectos de edge AI o inferencia en tiempo real. * Interés por robótica, automatización o sistemas físicos reales., * Ganas de aprender rápido y salir de la zona de confort. * Capacidad para adaptarse a tecnologías nuevas constantemente. * Mentalidad práctica y orientada a resolver problemas. * Buen encaje con equipos técnicos pequeños y multidisciplinares., * Participación en proyectos reales de IA industrial y Computer Vision. * Contacto con tecnologías punteras de IA, edge computing y automatización. * Trabajo en colaboración con clientes industriales internacionales y partners tecnológicos. ## Description * Participar en el desarrollo de aplicaciones de Computer Vision e IA. * Implementar y adaptar modelos de deep learning para tareas de clasificación, detección, segmentación o análisis multimodal. * Colaborar en pipelines de adquisición de imágenes, inferencia y procesamiento de datos. * Integrarse en arquitecturas basadas en microservicios y entornos cloud/edge. * Participar en pruebas, validaciones y debugging de sistemas reales. * Trabajar junto al equipo en la evolución de assets y plataformas internas relacionadas con Visual Inspection y MLOps. * Documentar desarrollos y colaborar en entornos ágiles y multidisciplinares. ## Related Videos - [Focoos AI: Building the Future of Computer Vision](https://www.wearedevelopers.com/videos/1659-focoos-ai-building-the-future-of-computer-vision) - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Photonic Computing: Programming a New Class of AI Accelerators (incl. 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