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# Data Analytics Engineer

- **Company:** Blue Tomato GmbH
- **Location:** Graz, Austria (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €34,000.0 - €59,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Information Engineering, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Dimensional Modeling, Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Cloud Platform System, Snowflake, Data Lakes, Information Technology, Data Analytics, Star Schema
- **Published:** July 12, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/graz-data-analytics-engineer-156208027

## About the Role

* Abgeschlossene Ausbildung mit Schwerpunkt IT (HTL/FH/Universität), technisches Studium (z.B. Informatik/Wirtschaftsinformatik) oder eine fundierte fachliche Ausbildung
 * Min. 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, BI-Entwicklung oder Data Platform Engineering
 * Fundierte Kenntnisse in BI Tools (vorzugsweise PowerBI, Tableau o. ä., Datenmodellierung, DAX, Berichtsgestaltung, Governance)
 * Erfahrung in der Gestaltung und Weiterentwicklung von Datenmodellen (z. B. Star Schema, dimensionale Modellierung)
 * Gutes Verständnis für Data Engineering-Konzepte (ETL/ELT-Pipelines, Data Warehousing/Data Lakes, Cloud-Plattformen) sowie praktische Erfahrung mit SQL; idealerweise Erfahrung mit Tools aus dem Modern Data Stack wie Snowflake und dbt
 * Kommunikationsfähigkeit bzw. die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich an nicht-technische Stakeholder zu vermitteln
 * Eigenverantwortliche, lösungsorientierte Arbeitsweise mit Hands-on-Mentalität
 * Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

## Description

* Full-timeEmployment type: Full-time
 * €34,000 - €59,000 (XING estimate)
 * Hybrid
 * Be an early applicant, * Gestaltung und Weiterentwicklung der Analytics-Plattform mit Fokus auf Self-Service BI, Datenmodellierung und eine performante, zukunftsfähige Reporting- und Analyse-Landschaft
 * Aufbau, Weiterentwicklung und Governance des Datenmodells unter Berücksichtigung von Business Alignment, Skalierbarkeit, Konsistenz und definierten Standards
 * Übersetzung von Geschäftsanforderungen in nachhaltige Datenmodelle und technische Lösungen
 * Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering bei Anforderungsdefinition, Review von Implementierungen und Architekturentscheidungen
 * Förderung der eigenständigen Nutzung der Analytics-Plattform durch Data Analysts in den Fachabteilungen
 * Technischer Support, Fehleranalyse und kontinuierliche Optimierung bestehender Power-BI-Lösungen
 * Anpassung bestehender und Entwicklung neuer Reporting-Templates für standardisiertes, skalierbares Reporting


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