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# Data Architect

- **Company:** Keyone GmbH
- **Location:** Innsbruck, Austria (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €63,000.0 - €84,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Airflow, Cloud Computing, Databases, Data Architecture, Data Structures, Data Warehousing, Relational Databases, Software Debugging, Python (Programming Language), PostgreSQL, Microsoft Office, Object-Relational Mapping, Salesforce.Com, Tableau (Software), Simple Object Database Access, DATEV, Large Language Models, Multi-Agent Systems, Git, Restful APIs
- **Published:** July 11, 2026
- **Apply:** https://www.studentjob.at/stellenangebote/7799061-data-architect-w-m-d

## About the Role

* 3+ Jahre Erfahrung im Aufbau und Management von relationalen Datenbanken und Object Relational Mapping, idealerweise PostgreSQL
 * Hands-on Erfahrung mit Cloud-Datenbank-Diensten
 * Solide Python-Skills für Datenpipelines und API-Anbindungen
 * Sicherer Umgang mit REST APIs und Git
 * Talent für Troubleshooting und Debugging
 * Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Nice to Have:

 * Salesforce-Datenstrukturen oder vergleichbaren CRM-Systeme
 * Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Transformations-Frameworks
 * Erfahrung mit Workflow-Orchestrierungstools (Airflow, Prefect, Dagster o.ä.)
 * n8n im Kontext von KI-Automationen und Agenten-Workflows
 * Data Quality Tooling (Great Expectations, Soda o.ä.)
 * LLM-APIs oder Vektordatenbanken

## Description

Wir bauen gerade aktiv an unserer Daten-Infrastruktur und du wächst mit ihr. Das Warehouse ist im Aufbau, erste Pipelines laufen, und unsere KI-Strategie ist klar definiert. Was noch fehlt, ist die Person, die das zusammenführt, langfristig trägt und aktiv mitgestaltet.

Dein Alltag ist keine Ticket-Queue. Manche Wochen baust du Pipeline-Infrastruktur, andere Wochen sitzt du mit den Operations Manager/innen oder dem Account Management zusammen und verstehst, welche Daten sie wirklich brauchen, bevor du sie lieferst.

Du baust und betreibst unser PostgreSQL Data Warehouse als zentrale Datenbasis für alle Systeme. Du entwickelst die Pipelines, die unsere Daten täglich automatisiert synchronisieren, und stellst sicher, dass sie laufen, auch wenn niemand hinschaut. Du bindest externe Systeme via API an und baust eine Transformationsschicht in dbt auf, in der Business-Logik einmal definiert wird und nicht in jedem Dashboard und für jeden Agenten neu erfunden werden muss. Du implementierst Data Quality Monitoring, das Probleme erkennt bevor sie jemanden in der Praxis erwischen. Und du bringst dich aktiv in unsere KI-Architektur ein: von der Datenbasis über pgvector-basierte RAG-Setups bis hin zu spezialisierten Agenten, die auf dem Warehouse arbeiten., * Design, Aufbau und Betrieb unseres PostgreSQL Data Warehouses als zentrale, DSGVO-konforme Datenbasis

 * Entwicklung und Wartung automatisierter self-hosted Ingestion-Pipelines aus Salesforce (CRM) und weiteren Quellsystemen
 * API-Anbindung externer Systeme: Deskline (Property Management System), DATEV (Accounting Software) und künftiger Quellen
 * Bereitstellung von Warehouse-Daten über saubere APIs und Datenbankverbindungen - für Tableau-Dashboards, interne Apps und KI-Agenten
 * Aufbau der Transformationsschicht inkl. Staging/Mart-Struktur, einheitlicher Metrik-Definitionen und cross-source dbt-Modellen
 * Implementierung von Data Quality Monitoring
 * Entwicklung von Workflow-Automations für agentengestützte Prozesse
 * Langfristig: Aktive Mitgestaltung unserer KI-Architektur: pgvector-basierte RAG-Setups, spezialisierte Agenten auf dem Warehouse, Multi-Agent-Orchestrierung, * Echtes Ownership über Architektur-Entscheidungen, die langfristig tragen
 * Einen modernen, bewusst (von dir) gewählten Stack
 * Ein Umfeld wo deine Arbeit direkt sichtbar ist - die Systeme die du baust, nutzen Menschen die täglich damit arbeiten
 * Mitarbeiterrabatte
 * Offene Kommunikationskultur
 * Home-Office Möglichkeiten
 * Modernes Büro in der Höttinger Au, Innsbruck
 * Leistungsstarkes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen
 * Ein internationales und dynamisches Team mit Diversity-Kultur
 * Regelmäßige Firmen- und Teamevents


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