> Markdown version of [/jobs/ext/1527868-data-engineer](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1527868-data-engineer). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer - **Company:** Styria Digital Services GmbH - **Location:** Wien, Austria - **Experience:** Experienced - **Salary:** €55,356.0 - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Java (Programming Language), Application Programming Interfaces (APIs), Automation of Tests, Information Engineering, Data Infrastructure, Google Analytics, Python (Programming Language), Operational Data Store, Query Optimization, SAP (Applications), SQL Databases, Google Cloud, Containerization, Kubernetes, Google Bigquery, Terraform, Docker - **Published:** July 17, 2026 - **Apply:** https://jobroom.ams.or.at/jobsuche/FreieSucheVollanzeige.jsp?pk=5545101_1_307b9c54-b474-492d-afc6-f3c6ff4 ## About the Role * Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering mit. * Fundierte SQL-Kenntnisse, inklusive Abfrageoptimierung, Modellierung und Kostenbewusstsein, gehören zu deinen Stärken. * Du entwickelst Datenpipelines sicher in Python und nutzt Best Practices für einen sauberen, wartbaren Code. * Google BigQuery setzt du produktiv und effizient ein. * Du koordinierst Workflows souverän - idealerweise mit Prefect oder ähnlichen Tools. * Mit dbt erstellst du nachvollziehbare und robuste Transformationen. * Die Arbeit in Google-Cloud-Umgebungen (GCP) ist dir vertraut, und du nutzt die Plattform zielgerichtet. * Containerisierung mit Docker beherrschst du praktisch - Services und Jobs bringst du sauber in Container. * Die Wartung und Optimierung bestehender Pipelines liegt dir ebenso wie das Aufsetzen neuer Workflows. * Selbstständiges Arbeiten und die Zusammenarbeit mit Stakeholdern außerhalb des technischen Bereichs gehören für dich dazu. * Terraform oder andere Infrastructure-as-Code-Tools hast du idealerweise bereits eingesetzt. * Du hast Erfahrung mit Daten-Test-Frameworks, um Datenqualität langfristig sicherzustellen. * Monitoring und Observability sind für dich keine Fremdwörter - du kennst Best Practices oder willst sie ausbauen. * Java-Erfahrung rundet dein Profil ab, ist aber kein Muss. ## Description Du entwirfst, optimierst und wartest Datenpipelines, die BI-Berichte und interne APIs sowie Funktionen des Produkts unterstützen. Der Schwerpunkt dieser Position liegt in erster Linie auf der Aufbereitung von Analyse- und Betriebsdaten (z. B. GA4, SAP, Piano) für eine zuverlässige nachgelagerte Nutzung, während du gleichzeitig zu Entscheidungen bezüglich der Infrastruktur und Plattform beitragst. Es handelt sich um eine Data-Engineerrolle mit architektonischem Input; die Wartung und kontinuierliche Verbesserung der bestehenden Dateninfrastruktur wird jedoch deine Kernaufgabe sein. * Du entwirfst, erstellst und optimierst Batch-Datenpipelines auf der Google Cloud Platform. * Die Datenmodelle in Google BigQuery entwickelst und pflegst du kontinuierlich weiter. * Du orchestrierst Workflows effizient mit Prefect. * Mit dbt und geplanten Abfragen setzt du saubere, robuste Transformationen um. * Du bereitest strukturierte Datensätze für BI-Berichte und interne APIs auf. * Containerisierte Workloads werden von dir gewartet und verbessert - Docker im Fokus, Kubernetes als Vorteil. * Du bringst dich aktiv in Infrastrukturentscheidungen ein und arbeitest eng mit externen Infrastrukturanbietern zusammen. * Die Integration von Datenquellen wie GA4, SAP oder Piano unterstützt du für Analyse- und Produktzwecke. * Du behältst den Zustand der Pipelines im Blick und stellst die Zuverlässigkeit des Systems sicher. * In enger Zusammenarbeit mit unseren Kunden gestaltest du datengetriebene Lösungen. * Technische Einschränkungen und Kompromisse kommunizierst du klar und verständlich an alle Stakeholder. ## Related Videos - [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered) - [Infrastructure as Code: The Developer's Secret Weapon](https://www.wearedevelopers.com/videos/1221-infrastructure-as-code-the-developer-s-secret-weapon) - [Understanding Kubernetes in a visual way](https://www.wearedevelopers.com/videos/100085-understanding-kubernetes-in-a-visual-way) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Microservices: how to get started with Spring Boot and Kubernetes](https://www.wearedevelopers.com/videos/242-microservices-how-to-get-started-with-spring-boot-and-kubernetes) - [Docker build without Docker](https://www.wearedevelopers.com/videos/100114-docker-build-without-docker) ## Related Articles - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Austria – the most livable place for software developers?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/20-austria-the-most-livable-place-for-software-developers) - [Software Developer Salary in Austria [2023]](https://www.wearedevelopers.com/magazine/213-software-developer-salary-in-austria-2023) - [Data Analyst Salary Austria](https://www.wearedevelopers.com/magazine/275-data-analyst-salary-austria) - [Data Analyst Salary Germany](https://www.wearedevelopers.com/magazine/277-data-analyst-salary-germany) - [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries)