> Markdown version of [/jobs/ext/1536108-developpeur-python-oriente-ia-secteur-bancaire-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1536108-developpeur-python-oriente-ia-secteur-bancaire-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Développeur Python Orienté IA - Secteur Bancaire H/F - **Company:** MyConnectedCompany - **Location:** Charenton-le-Pont, France - **Experience:** Starter - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Agile Methodology, Artificial Intelligence, Confluence, JIRA, Cloud Computing, Continuous Integration, Django Web Framework, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, Power BI, SQL Databases, TypeScript, RxJS, Google Cloud, Flask (Web Framework), Large Language Models, Backend, Fastapi, Pandas, AngularJS, Dataiku, Devsecops - **Published:** July 9, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81108001.html ## About the Role De formation ingénieur ou équivalent (Bac +5, Master2), justifier d'une première expérience réussie, avec une expertise sur des stacks Python (back-end), de déploiement CI/CD et une capacité à cadrer, concevoir et délivrer des solutions robustes en environnement exigeant.Compétences techniques requises :Python : maîtrise avancée et écosystème data (ex. Pandas, Numpy), conception d'API (FastAPI/Django/Flask selon contexte), qualité de code, performance, packaging et bonnes pratiques.SQL & Data Engineering : requêtage, modélisation, qualité/fiabilisation des données, compréhension des flux et des sources (structurées / non structurées).Data & IA : bases en Machine Learning et/ou approches NLP (ex. LLM, RAG, requêtage en langage naturel), capacité à prototyper puis industrialiser en gardant le focus sur la valeur métier.DevSecOps / Qualité : Des connaissances CI/CD, notamment XLD et XLR, sont fortement recommandées.Connaissance des environnements Cloud (GCP) et des pratiques d'industrialisation associées (sécurité, exploitation, coûts).Les plus qui feront la différence :Angular / TypeScript : composants, services, routing, RxJSarchitecture front, gestion d'étatpratiques de tests (unitaires/E2E)., De formation ingénieur ou équivalent (Bac +5, Master2), justifier d'une première expérience réussie, avec une expertise sur des stacks Python (back-end), de déploiement CI/CD et une capacité à cadrer, concevoir et délivrer des solutions robustes en environnement exigeant. Compétences techniques requises : * Python : maîtrise avancée et écosystème data (ex. Pandas, Numpy), conception d'API (FastAPI/Django/Flask selon contexte), qualité de code, performance, packaging et bonnes pratiques. * SQL & Data Engineering : requêtage, modélisation, qualité/fiabilisation des données, compréhension des flux et des sources (structurées / non structurées). * Data & IA : bases en Machine Learning et/ou approches NLP (ex. LLM, RAG, requêtage en langage naturel), capacité à prototyper puis industrialiser en gardant le focus sur la valeur métier. * DevSecOps / Qualité : Des connaissances CI/CD, notamment XLD et XLR, sont fortement recommandées. * Connaissance des environnements Cloud (GCP) et des pratiques d'industrialisation associées (sécurité, exploitation, coûts). Les plus qui feront la différence : * Angular / TypeScript : composants, services, routing, RxJS * architecture front, gestion d'état * pratiques de tests (unitaires/E2E). EUR Machine learning Force de proposition Intelligence artificielle API packaging Google cloud platform Confluence SQL Angular Python Jira Django TypeScript Flask Développeur Python Orienté IA - Secteur Bancaire H/F ## Description Intervenir de l'idéation à la mise en production puis au run, en lien étroit avec les inspecteurs. L'équipe adopte un système de rotation par vague de missions permettant de couvrir l'ensemble du périmètre : - développement tactique via des projets à court et moyen terme, - une hotline data pour répondre aux besoins au fil de l'eau (questions, extractions, analyses rapides, correctifs) - l'industrialisation afin de capitaliser sur les analyses à succès et les rendre réutilisables (produits, composants, packages, pipelines) - l'accompagnement des inspecteurs lors de missions sur site en France (mise à disposition d'analyses, outillage, support d'usage). À ce titre, les principales missions sont : - Porter des projets Data & IA de bout en bout : de l'exploration à la mise en production (ex. requêtage en langage naturel, solutions à base de LLM/RAG/agentique, détection d'anomalies, séries temporelles), en veillant à la pertinence métier et à l'industrialisation. - Assurer une hotline data : répondre aux besoins au fil de l'eau (questions, requêtes, analyses rapides), qualifier/prioriser les demandes, proposer des contournements, et sécuriser la traçabilité (Jira/Confluence). - Industrialiser et capitaliser : transformer les analyses à succès en solutions réutilisables (composants, librairies, templates, pipelines), définir des standards, et contribuer à une roadmap de projets data/IA à court et moyen terme. - Cadrer, Administrer et assiter au déploiement : Prendre la main pour administrer et préparer les environnements nécéssaires et GCP pour l'équipe. Contribuer à la réalisation des dossiers de cadrage et d'architecture des projets (IA, PowerBI, Dataiku...). - Participer aux cérémonies Agile (daily, refinements, planning, reviews, rétrospectives) et être force de proposition / leader dans l'animation de la communauté de pratiques de l'équipe. ## Related Videos - [Collaboration Quantified: Lessons from Open Source Developer Networks](https://www.wearedevelopers.com/videos/1422-collaboration-quantified-lessons-from-open-source-developer-networks) - [How to Create New RxJS Operators](https://www.wearedevelopers.com/videos/683-how-to-create-new-rxjs-operators) - [Vectorize all the things! 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