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# Architecte Data F/H

- **Company:** Groupe SII
- **Location:** Rennes, France (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €50,000.0 - €55,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Business Process Model and Notation, Information Systems, Data Governance, Data Hub, Data Mapping, MySQL, Data Streaming, Generative AI, Data Management
- **Published:** July 9, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=095d38976d315e8a

## About the Role

* Titulaire d'un Bac+5 en informatique, data ou systèmes d'information, vous justifiez d'au moins 7 ans d'expérience en ingénierie data, dont 3 ans minimum en architecture data
 * Vous maîtrisez les principes d'architecture data, les approches BPMN, la qualité des données et l'évolution de Data Hub, et êtes à l'aise avec l'animation d'ateliers, le conseil et l'accompagnement des équipes
 * Doté·e de fortes compétences en pédagogie, en analyse et en communication, vous faites preuve de rigueur, de leadership transversal et d'un réel sens du service

## Description

Nous recherchons un Architecte Data (F/H) afin d'accompagner un de nos clients dans leur évolution numérique.

Au quotidien, vous serez amené(e) à :

 * Accompagner et encadrer le Chef de projet DATA France en apportant une expertise méthodologique sur l'audit et la cartographie des données, ainsi que sur l'intégration des approches BPMN, Data Hub et automatisation par IA, à travers du mentorat, des ateliers pratiques et des actions de formation ciblées
 * Analyser, modéliser et valider les flux de données en traduisant les processus métiers BPMN en modèles de données exploitables, en identifiant les points de friction, les redondances et les risques, et en garantissant la qualité, la cohérence et la pertinence des résultats d'audit et de cartographie
 * Définir les recommandations data, outils et gouvernance pour faire évoluer le Data Hub existant basé sur MySQL
 * Optimiser la gestion des données multi-sources, intégrer l'automatisation via l'IA
 * Cadrer le besoin chatbot et mettre en place des mécanismes de gouvernance, de supervision et de tableaux de bord de maîtrise de la donnée

Environnement technique :

 * BPMN
 * Data Hub MySQL
 * Audit et cartographie de données
 * Data quality et data matching
 * Dashboards et indicateurs de pilotage
 * Outils RAEI (MAPS_RAEI, OPTIMA, RSIOR)
 * Automatisation par IA et IA générative interne
 * Gouvernance des données


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