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# Data Engineer DevOps

- **Company:** Big-player
- **Location:** Hamburg, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Azure, Cloud Computing, Cloud Computing Security, Continuous Integration, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, DevOps, SQL Databases, Data Logging, Apache Spark, Data Lakes, Pyspark, Terraform, Databricks
- **Published:** July 18, 2026
- **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/de005ba13902a490a93fbedee3b5127566

## About the Role

Intro Spannendes Umfeld bei einem Big-Player Aufgabenumfeld mit echter Übernahme von Verantwortung Firmenprofil Das Unternehmen ist ein international agierender Anbieter moderner Mobilitäts- und Technologielösungen mit klarem Fokus auf Digitalisierung und Nachhaltigkeit. Eine offene, werteorientierte Kultur sowie kontinuierliche Weiterentwicklung prägen die Zusammenarbeit. Aufgabengebiet Aufbau und Betrieb von Azure-Cloud-Infrastrukturen für eine moderne Datenplattform Automatisierung von Deployments mittels IaC (z. B. Terraform) und Aufbau von CI/CD-Pipelines Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen im Lakehouse-Umfeld Monitoring, Performance- und Kostenoptimierung der Plattform Umsetzung von Security- und Compliance-Anforderungen Enge Zusammenarbeit mit DevOps-, BI- und Fachbereichen Anforderungsprofil Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering, idealerweise im Azure-Umfeld Kenntnisse in Databricks, Spark (PySpark/SQL), Delta Lake und Data Warehouse-Modellen Erfahrung mit IaC,
CI/CD-Tools und Cloud-Architekturen Verständnis für Cloud-Security sowie Monitoring/Logging Strukturierte Arbeitsweise und starke Kommunikationsfähigkeiten Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse Vergütungspaket Flexibles Arbeiten mit Mobile-Working-Modell und 30 Tagen Urlaub Strukturiertes Onboarding und offene Feedbackkultur Gesundheits- und Resilienzangebote Zuschüsse im Mobilitätsbereich Regelmäßige Team-Events und Austauschformate Kontakt Larissa Federau Referenznummer JN-052026-7024833 Beraterkontakt +49 15206850279



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