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# Alternant Data Analytics & AI Engineer F/H

- **Company:** Safran Groupe
- **Location:** Gonfreville-l'Orcher, France
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Artificial Intelligence, Business Analytics Applications, Data Analysis, ARM Architecture, Information Systems, Information Engineering, Data Governance, Python (Programming Language), Power BI, Large Language Models, Snowflake, Information Technology, Data Analytics, Streamlit Framework
- **Published:** July 11, 2026
- **Apply:** https://espace-emploi.agefiph.fr/jobs/21398492

## About the Role

Tu prépares un Master 2 ou diplôme équivalent dans l'un des domaines suivants :
Data Science, Data Engineering, Informatique ou Mathématiques Appliquées
Systèmes d'Information, Business Analytics, Intelligence Artificielle
MIAGE, ou formation supérieure avec une dominante Data & programmation.

## Description

Au sein de l'équipe Programme de Safran Nacelles, tu participeras activement à la conception, l'industrialisation et l'évolution de Data Products innovants, à la croisée des enjeux métiers et des technologies data & intelligence artificielle.
En véritable « interface » entre les équipes métier et les experts techniques, tu interviendras depuis la phase de modélisation amont, la mise en place des couches sémantiques à destination de l'IA, jusqu'à la réalisation de data pipelines, d'applications analytiques et d'agents intelligents.
Tes principales activités
Concevoir, modéliser et documenter des modèles de données adaptés (Hackolade, Snowflake) à l'exploitation par les équipes métier ET les solutions d'IA
Construire et maintenir des pipelines de données avec DBT, Python et Snowflake, en assurant fiabilité et évolutivité
Développer et optimiser la couche sémantique des Data Products afin de favoriser l'intégration de modules IA avancés, notamment LLM, agents Cortex, etc.
Réaliser des applications analytiques : dashboards, workflows de data exploration (Streamlit, Power BI et autres outils)
Participer à la création et au déploiement d'agents conversationnels et d'applications LLM pour l'accompagnement et l'aide à la décision
Collaborer étroitement avec les équipes métier pour bien comprendre leurs attentes, traduire les besoins fonctionnels en solutions data & IA, et contribuer à l'amélioration continue des produits
Garantir la qualité, la cohérence et la gouvernance des données exploitées.


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