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# Data Scientist / AI Engineer

- **Company:** LOGICALIS SPAIN
- **Location:** Madrid, Spain (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Cloud Computing, Data Visualization, Information Extraction, Machine Learning, Tensorflow, Google Cloud, Pytorch, Deep Learning, Scikit Learn, Kubernetes, Data Analytics, Docker
- **Published:** July 18, 2026
- **Apply:** https://es.indeed.com/viewjob?jk=1a1bd21cf97eca67

## About the Role

* Conocimientos de herramientas de IA y servicios Cloud, como Azure OpenAI o Google (Gemini, Model Armor, Document AI, Agent Space, Workflow, Cloud Run Functions).
 * Conocimiento en el uso de herramientas de machine learning como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn y embeddings.
 * Conocimiento en herramientas de tipo AutoML como PyCaret.
 * Experiencia en visualización de datos y generación de informes analíticos.
 * Conocimientos en arquitectura de microservicios, comunicación entre microservicios, contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes)., > Posibilidad de acogerse a planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, tarjeta transporte y tarjeta guardería).

> Seguro médico y GYMPASS.

> Planes de formación adaptados a cada perfil (cursos técnicos, certificaciones oficiales, formación de idiomas...).

## Description

En Logicalis Spain estamos buscando 2 perfiles de Data Scientist / AI Engineer. El equipo de Data & AI de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo importantes proyectos de ingeniería de datos, inteligencia artificial y analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato., * Diseñar, entrenar y validar modelos de machine learning y deep learning.

 * Participar en proyectos de clustering, clasificación, regresión y detección de anomalías.
 * Aplicar técnicas de NLP para extracción de información, resumen automático y análisis semántico.
 * Integrar modelos en pipelines productivos.
 * Colaborar en pruebas de concepto (POC), validaciones funcionales y despliegues en cloud (Azure, Google Cloud).
 * Contribuir a la documentación técnica y al plan de formación para usuarios y equipos de soporte.
 * Asegurar el cumplimiento de los estándares de IA Responsable y normativa europea de IA.


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