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# Google Cloud Architecture Manager - Data, AI & Analytics

- **Company:** Accenture
- **Location:** Paris, France (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Access, Artificial Intelligence, Airflow, Data Analysis, BigQuery, Cloud Computing, Cloud Storage, Data Governance, Identity and Access Management, Key Management, Machine Learning, Data Logging, Google Cloud, Cloud Monitoring, Delivery Pipeline, Generative AI, Infrastructure as Code (IaC), Build Server, Amazon Virtual Private Cloud (VPC), Kubernetes, Terraform
- **Published:** July 16, 2026
- **Apply:** https://www.accenture.com/fr-fr/careers/jobdetails?id=R00338670_fr-fr

## About the Role

Certifications (souhaitées)

 * Google Professional Cloud Architect (fortement recommandée)
 * Google Professional Data Engineer
 * Google Professional Machine Learning Engineer (souhaitée)

Expérience requise

 * Expérience avérée de pilotage de projets cloud par l'architecture (architecture-led delivery)
 * Solide expertise en Google Cloud Data & IA
 * Une expérience de delivery au sein d'environnements réglementés est un atout
 * Excellentes compétences en gestion des parties prenantes, gouvernance et animation d'instances de pilotage

## Description

Plateforme de données

 * BigQuery (conception d'architecture, optimisation, performance et stratégie de maîtrise des coûts)
 * Dataplex (gouvernance des données, catalogue de données, domaines de données)
 * Modèles de mise en œuvre (delivery patterns) pour Dataflow et Dataproc
 * Architectures d'ingestion basées sur Pub/Sub et Cloud Storage
 * Orchestration avec Cloud Composer et Workflows

IA / IA générative

 * Modèles de solutions (solution patterns) avec Vertex AI et concepts de déploiement en production
 * Modèles d'architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour les solutions d'IA en entreprise
 * Connaissance de la gouvernance, de la sécurité et des bonnes pratiques de déploiement de Gemini et de l'IA générative dans un contexte d'entreprise

Plateforme & Ingénierie

 * Mise en œuvre de l'Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform
 * Pipelines CI/CD (Cloud Build ou solutions équivalentes)
 * Modèles d'architecture avec Cloud Run ou Google Kubernetes Engine (GKE)

Sécurité & Gouvernance

 * Conception des modèles IAM (Identity and Access Management) et gestion des comptes de service
 * Utilisation de KMS (Key Management Service) et de Secret Manager
 * Connaissance des VPC Service Controls
 * Observabilité avec Cloud Logging et Cloud Monitoring

Attentes en matière d'expertise technique

 * Examiner les approches d'implémentation et évaluer leur faisabilité technique
 * Valider les estimations des équipes d'ingénierie et les hypothèses de delivery
 * Fournir une orientation technique lors de situations complexes ou de blocages projet
 * Garantir l'alignement entre l'architecture définie et sa mise en œuvre technique


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