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# Data Scientist

- **Company:** Generali Deutschland Holding AG
- **Location:** Saarbrücken, Germany
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Data Analysis, Databases, R (Programming Language), Python (Programming Language), Machine Learning, Open Source Technology, Power BI, Tensorflow, SQL Databases, Web Analytics, Pytorch, Keras, Pandas, Scikit Learn, Information Technology, Xgboost
- **Published:** July 18, 2026
- **Apply:** https://www.adzuna.de/details/5802937124

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Bereich
 * Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und statistischen Methoden, idealerweise mit praktischer Anwendungserfahrung
 * Erfahrung im Umgang mit Datenanalyse- und Visualisierungstools (z. B. Python, R, SQL, PowerBI)
 * Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position von Vorteil - idealerweise mit Bezug zu datengetriebenen Entscheidungsprozessen in Wirtschaft, Marketing oder Vertrieb
 * Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

## Description

Wir suchen Sie als künftigen Data Scientist (m/w/d) im Bereich Advanced Analytics der Abteilung Analytics, Data & AI. Als Data Scientist (m/w/d) arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Business. Sie analysieren komplexe Datenbestände, entwickeln Modelle zur Vorhersage von Verhalten und Ergebnissen, und unterstützen datengetriebene Entscheidungen in verschiedenen Unternehmensbereichen - von Marketing über Vertrieb bis hin zu Operations.

 * Analyse großer, strukturierter und unstrukturierter Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen (z. B. CRM-Systeme, Web-Analytics, interne Datenbanken, externe APIs)
 * Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Algorithmen und statistischen Modellen zur Vorhersage, Klassifikation und Optimierung von Geschäftsprozessen
 * Erstellung von Dashboards, Reports und interaktiven Visualisierungen zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen - für Fachbereiche und Management
 * Einsatz moderner Tools und Technologien: von Python (z. B. scikit-learn, pandas, XGBoost, TensorFlow/Keras, PyTorch) über R (z. B. tidyverse, shiny) bis hin zu SQL und PowerBI
 * Kontinuierliche Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten - durch Schulungen, eigene Forschung, Open-Source-Beiträge und den Austausch in unserer globalen Data-Science-Community


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