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# Ingénieur des données (H/F)

- **Company:** Institut de France
- **Location:** Nanterre, France
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Excel, Data Analysis, Databases, Decision Support Systems, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Data Management
- **Published:** July 17, 2026
- **Apply:** https://candidat.francetravail.fr/offres/recherche/detail/211HCMT

## About the Role

* Analyser, exploiter, structurer des données

Savoir-être professionnels

 * Faire preuve d'autonomie
 * Faire preuve de rigueur et de précision
 * Avoir l'esprit d'équipe

## Description

automatiser les traitements de données. Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des informations. Identifier et corriger les anomalies, doublons ou données manquantes. Concevoir des tableaux de bord et des indicateurs de pilotage. Analyser les données et présenter les résultats à la direction. Participer à l'amélioration et à la digitalisation des processus internes. Accompagner les équipes dans l'utilisation des outils de données et de reporting. Veiller à la sécurité, à la confidentialité et à la protection des données. Profil recherché : Vous êtes titulaire d'un diplôme de niveau Bac+5 dans l'un des domaines suivants : ingénierie des données ; informatique décisionnelle ; Data Science ; Vous disposez d'une première expérience professionnelle dans le traitement, l'analyse, la gestion ou la valorisation des données. Les expériences réalisées dans le cadre d'une alternance sont prises en considération. Une expérience professionnelle au
sein d'un établissement d'enseignement, d'un CFA ou d'un organisme de formation, impliquant la gestion de données administratives et pédagogiques, est exigée. Compétences recherchées : Maîtrise de SQL et des bases de données. Maîtrise de Python pour le traitement et l'automatisation des données. Maîtrise de Power BI ou d'un outil de visualisation équivalent. Bonne maîtrise d'Excel et des outils collaboratifs. Connaissance des processus de collecte, de transformation et d'intégration des données. Connaissance des principes de qualité et de sécurisation des données. Capacité à comprendre et à traduire les besoins des services métier. Qualités professionnelles : Rigueur et sens de l'organisation. Esprit d'analyse et de synthèse. Autonomie et force de proposition. Capacité à travailler avec différents services. Bonnes capacités de communication. Sens de la confidentialité. Capacité d'adaptation. Contrat: CDI. Temps de travail : temps plein, 35
heures par semaine.


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