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# Data Scientist

- **Company:** Korian Deutschland
- **Location:** München, Germany (Remote available)
- **Contract:** Internship / Graduate position
- **Skills:** Artificial Intelligence, Automation of Tests, Microsoft Azure, Databases, Data Structures, Data Warehousing, Python (Programming Language), SQL Databases, Data Processing, Cloud Platform System, Azure Data Factory, Large Language Models, Information Technology, Data Analytics, Database Monitoring, Azure Synapse Analytics
- **Published:** July 11, 2026
- **Apply:** https://www.xing.com/jobs/muenchen-data-scientist-156544988

## About the Role

* Du bist in einem Studiengang mit Daten- oder Technikschwerpunkt eingeschrieben, z. B. Informatik, Data Engineering & Analytics, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Fach.
 * Du verfügst über erste praktische Kenntnisse in SQL und Datenbanksystemen; Erfahrung mit Python ist von Vorteil.
 * Du begeisterst dich für Themen wie Künstliche Intelligenz, Large Language Models (LLMs) und KI-Agenten und möchtest dein Wissen in der Praxis ausbauen.
 * Erste Berührungspunkte mit Daten- oder Cloud-Plattformen, beispielsweise Azure Data Factory oder Azure Synapse, sind ein Plus - aber keine Voraussetzung.
 * Du arbeitest strukturiert, sorgfältig und hast Freude daran, Lösungen zu testen, zu dokumentieren und kontinuierlich zu verbessern.
 * Du kommunizierst sicher auf Deutsch und kannst dich auch auf Englisch gut verständigen.

## Description

Du hilfst mit, Geschäftsprozesse in der Pflege zu digitalisieren - und bringst dabei einen modernen Tech-Stack zum Einsatz, der echten Mehrwert schafft: Bessere Daten und smarte KI bedeuten weniger manuellen Aufwand und mehr Zeit für das, worauf es ankommt. Konkret unterstützt du unser Team bei Datenaufbereitung, Pipeline-Entwicklung und Datenbankpflege:

 * KI-Prototyping: Aktive Mitwirkung bei Bau, Prompting und Testen technischer KI-Prototypen und autonomer Agenten-Funktionen auf einer führenden KI-/Datenplattform - unter Nutzung von KI-Agenten auf Basis von Claude (Anthropic).
 * KI-Evaluation & Test-Frameworks: Systematisches Testen, Validieren und Dokumentieren der Output-Qualität entwickelter KI-Modelle und Agentensysteme zur Absicherung der funktionalen Korrektheit.
 * Azure ADF Pipeline-Support: Unterstützung bei Erstellung, Überwachung und Testing automatisierter Datenpipelines innerhalb der Azure-Datenplattform zur Bereitstellung neuer Datenquellen.
 * Azure Synapse: Mithilfe bei Strukturierung, Bereinigung und Abfrage relationaler Datenstrukturen und Data Warehouses direkt in Azure Synapse Analytics mittels SQL.


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