> Markdown version of [/jobs/ext/1550377-data-analyst-agentic-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1550377-data-analyst-agentic-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Analyst Agentic F/H - **Company:** MasORange - **Location:** Lyon, France - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Continuous Integration, Python (Programming Language), Solution Deployment Descriptor, Management of Software Versions, Data Server Interface, Large Language Models, Kubernetes, Data Management, Machine Learning Operations - **Published:** July 9, 2026 - **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=4c63b7c1b7fb4008 ## About the Role Vous êtes titulaire d'un diplôme d'Ingénieur en DATA/IA ou équivalent et vous avez une expérience réussie au minima dans le domaine. Les connaissances attendues : * IA Agentic: Expertise frameworks orchestration (LangGraph), maitrise du protocole MCP et conception d'agents autonome multi étape * LLMOps et déploiement: Maitrise de la conteneurisation (Docket, Kubernetes) et des outils de serving (vLLM, Ollama, TGI) * Engineering: Python avancé, intégrations d'API, gestion des bases vectorielles (QDRANT) et pipelines RAG * Cycle de vie: Monitoring de performance LLM, versioning et CI/CD appliqués à l'IA. Vous avez un esprit collaboratif et votre assertivité vous permet d'argumenter. Rejoignez-nous ! * Terrain de jeu technologique: Accès directs aux dernières innovations (MCP, multi agents, LLM Ops) en avance de phase. * Culture Lab: Autonomie et droit à l'erreur au sein d'un cycle d'innovation rapide ## Description * Prototypage rapide: Concevoir des Proof of Concept Agentic itératifs avec les métiers pour valider les cas d'usage via MCP et frameworks d'orchestration * Démonstration de Valeur (Proof of Value): Mesurer l'impact opérationnel et documenter les gains d'efficacité pour valider le passage à l'échelle * Expérimentation LLMOps: Tester différentes architectures de conteneurs et modèles en mode «bac à sable» pour identifier le stack optimal. * Transfert technologique: Assurer le passage de relais technique vers la DSI pour l'industrialisation finale, Au sein de V360, nous plaçons l'expérience client et collaborateur au cœur de nos priorités, en intégrant la supervision, la sécurité, ainsi que la gestion des incidents et des changements dans les infrastructures IT. STM2P, moteur d'innovation pour V360, oriente notre avenir en misant sur l'agilité et l'efficacité. Le département Performance & Data joue un rôle clé en déployant une stratégie Data Driven ambitieuse, visant à autonomiser les équipes V360 dans la gestion des données tout en cultivant un collectif engagé autour de la Data et de la Performance. Nous pilotons activement la conception et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle innovantes, directement au service des métiers de V360, afin d'éclairer les décisions opérationnelles et stratégiques, en phase avec les priorités de la feuille de route. ## Related Videos - [Understanding Kubernetes in a visual way](https://www.wearedevelopers.com/videos/100085-understanding-kubernetes-in-a-visual-way) - [It's all about the Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/425-it-s-all-about-the-data) - [Generative UIs and AI Assistants for Your Angular Applications](https://www.wearedevelopers.com/videos/100074-generative-uis-and-ai-assistants-for-your-angular-applications) - [How E.On productionizes its AI model & Implementation of Secure Generative AI.](https://www.wearedevelopers.com/videos/623-how-e-on-productionizes-its-ai-model-implementation-of-secure-generative-ai) - [Instant KAI Sandboxes with vCluster: Multi-Tenant, Multi-Scheduler GPU Sharing](https://www.wearedevelopers.com/videos/100333-instant-kai-sandboxes-with-vcluster-multi-tenant-multi-scheduler-gpu-sharing) - [Shipping Faster with Less: Render on Cloud Hosting, AI Workloads, and the Future of DevOps](https://www.wearedevelopers.com/videos/1894-shipping-faster-with-less-render-on-cloud-hosting-ai-workloads-and-the-future-of-devops) ## Related Articles - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [MLOps – What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/125-mlops-what-s-the-deal-behind-it) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [Best Companies to Work For in France: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/189-best-companies-to-work-for-in-france-top-25-companies-in-2023)