> Markdown version of [/jobs/ext/1557646-dnpj-ofac-ingenieur-data-plateau-technique-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1557646-dnpj-ofac-ingenieur-data-plateau-technique-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Dnpj-Ofac-Ingenieur Data Plateau Technique H/F - **Company:** Direction nationale de la police judiciaire - **Location:** Rennes, France - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** HTML, JavaScript (Programming Language), Encodings, Information Systems, Databases, Data Warehousing, Relational Databases, Elasticsearch, Python (Programming Language), NoSQL, Operational Data Store, Open Source Intelligence, SQL Databases, Data Processing, Data Management - **Published:** July 16, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81328092.html ## About the Role Le plateau technique a pour objectif de développer l'activité de traitement de la donnée opérationnelle cyber, provenant de multiples sources et ayant vocation à être analysée afin d'alimenter les enquêtes judiciaires de la sous-direction ainsi que le renseignement criminel cyber.La localisation de l'unité, à Rennes, lui permet de bénéficier de la proximité géographique de nombreux autres acteurs cyber, institutionnels ou privés.Composition et effectifs du service1 officier et 7 contractuels à date.1 officier et 14 contractuels à terme.Liaisons hiérarchiquesLe commandant de police chef du plateau.La commissaire de police, cheffe du PAOC et son adjointe commandant de policeLiaisons fonctionnellesDNPJ, DGPN, DTNUM, ANSSI, Europol, services de police étrangers...Spécificités du poste / Contraintes / Sujétions :Diplôme Master 2 ou équivalentRequis: Connaissance des bases de données (SQL, noSQL) et ELK, maitrise python, anglais B2 minimum.Apprécié: bases de données graphes, environnement institutionnel, autres langages de programmationHoraires: 40h30 / semaine (25 jours de CA - 29 jours ARTT) - horaires variablesRestauration dans les locauxQui contacter ?****@****.******@****.**Pour être validée, votre candidature doit obligatoirement passer par le site MOB-MI ou Choisir le service public.Date limite de dépôt des candidatures : 31/12/2026Liste des pièces requises pour déposer une candidature: Voir le formulaire unique de demande de mobilité/recrutement disponible à cette adresse :https://www.interieur.gouv.fr/sites/minint/files/medias/documents/2025-01/2025-01-formulaire_Mobilite_MI-2025.pdf, Diplôme Master 2 ou équivalent Requis: Connaissance des bases de données (SQL, noSQL) et ELK, maitrise python, anglais B2 minimum. Apprécié: bases de données graphes, environnement institutionnel, autres langages de programmation, Anglais HTML ELK SGBD Langages de programmation SQL Gestion des données Veille technologique Python Gestion de base de données Javascript NoSQL ## Description Au sein d'une équipe intervenant dans le domaine de la lutte contre la cybercriminalité, vous aurez pour missions principales de : - gérer, maintenir et documenter plusieurs bases de données (via l'importation de données externes en open data ou de données internes par exemple) - apporter votre expertise pour l'exploration et l'analyse complexe de données au moyen de techniques variées (statistiques, d'analyse de texte, d'analyse comportementale, de géolocalisation) - caractériser des données (qualité, richesse, contenu) en vue de leur intégration dans le système d'information cible du métier - concevoir l'architecture de base de données par le codage (python apprécié, html, javascript) et les technologies (ElasticSearch, SQL, no SQL) - s'assurer de la qualité des données - mettre en place une data warehouse (entrepôt de données) - industrialiser les procédés pour les données les plus intéressantes - produire des rapports et des représentations graphiques à partir des données pertinentes - synthétiser et traduire des informations pour faciliter la prise de décision - écrire la documentation relative aux bases de données (règles de gestion, dictionnaire des variables...) - Animer les relations partenariales (écoles notamment) et assurer l'accueil et lencadrement des alternants et stagiaires data. Votre environnement professionnel La Direction Nationale de la Police Judiciaire (DNPJ) assure le pilotage des missions de police judiciaire sur l'ensemble du territoire et contribue à la prévention et à la répression de toute forme de criminalité et de délinquance dans leurs formes les plus complexes et les plus graves. Elle s'appuie sur des services centraux et territoriaux chargés du traitement de la criminalité dans ses formes les plus complexes et les plus graves. Activités du service Le plateau technique de traitement et d'analyse de la donnée cyber de Rennes est une unité en développement au sein de l'office anti-cybercriminalité situé à Nanterre. Il dépend du pôle de l'appui opérationnel chargé d'appuyer les investigations numériques de la police nationale. Ce pôle développe une expertise de haut niveau dans les domaines de la recherche forensique, de l'OSINT, des investigations en crypto-monnaie, des enquêtes sous pseudonyme, du traitement des données de masse. Il pilote la ressource en personnels formés sur le territoire et assure une veille technologique dans ses domaines de compétences. ## Related Videos - [Hosting a modern justice system](https://www.wearedevelopers.com/videos/332-hosting-a-modern-justice-system) - [The Resilience of the World Wide Web](https://www.wearedevelopers.com/videos/1281-the-resilience-of-the-world-wide-web) - [A Brief History of Data Storage](https://www.wearedevelopers.com/videos/974-a-brief-history-of-data-storage) - [Leveraging Real time data in FSIs](https://www.wearedevelopers.com/videos/806-leveraging-real-time-data-in-fsis) - [Cyber Sleuth: Finding Hidden Connections in Cyber Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/893-cyber-sleuth-finding-hidden-connections-in-cyber-data) - [NoLoJS - Avoiding JavaScript Cruft with HTML and CSS - Aaron T. 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