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# Data Steward

- **Company:** Listitem
- **Location:** Paris, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Microsoft Excel, Application Programming Interfaces (APIs), Data Analysis, Customer Data Management, Extract Transform Load (ETL), Data Structures, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Data Processing, Data Lakes, Data Management
- **Published:** July 18, 2026
- **Apply:** https://startup.jobs/data-steward-h-f-aareon-deutschland-gmbh-8766197

## About the Role

* Titulaire d'une formation supérieure (Bac+4 / Bac+5).
 * Doté(e) d'une expérience de 3 à 5 ans dans des projets Data.
 * Autonome, proactif(ve) et capable d'organiser votre travail.
 * Rigoureux(se), avec un fort sens de la qualité et de l'amélioration continue.

Vous maîtrisez :

 * Les techniques de traitement, l'analyse et la manipulation de données.
 * Les outils de gestion et d'analyse de données tels qu'Excel, Python, Power BI, requêtes SQL, méta base.
 * Les problématiques liées à la Data ainsi que les structures de données.

Vous avez des connaissances / notions :

 * Des environnements et architectures Data.
 * Des enjeux de gouvernance et de valorisation des données.
 * Du secteur de l'immobilier (un atout apprécié).

Vous savez faire preuve de :

 * Capacités relationnelles et esprit d'équipe.
 * Excellentes capacités de communication écrite, de synthèse et de rédaction.
 * Sens de l'organisation et de la priorisation.
 * Adaptabilité et réactivité face aux évolutions des projets et des besoins métiers.

## Description

En tant que Data Steward (H/F), vous intégrez la Datafactory, une équipe dynamique d'une cinquantaine de collaborateurs répartis entre Paris et Toulouse. Sous la responsabilité de la Responsable Delivery Clients, vous contribuez à garantir la qualité, la gouvernance et la valorisation des données de nos clients au sein de la plateforme Stonal.

Vos missions seront les suivantes :

 * Analyser et intégrer les données clients au sein du Data Lake (ETL et API) avec l'assistance de l'IA,
 * Veiller à leur mise à jour,
 * Définir et mettre en œuvre les règles de mapping entre les données sources et la plateforme,
 * Mettre en place et réaliser les contrôles qualité/complétude sur les données afin d'en garantir la fiabilité et la conformité aux règles métiers,
 * Produire et alimenter les reportings et tableaux de bord métiers, notamment sous Power BI et méta base,
 * Produire les requêtes SQL permettant de créer les rapports méta base,
 * Collaborer avec les différents pôles de l'entreprise sur les sujets liés à la donnée, à sa qualité et à ses usages,
 * Contribuer à l'amélioration continue des processus et méthodologies de gestion des données au sein de Stonal., DEROULEMENT DES ENTRETIENS

Le processus de recrutement se déroule en deux étapes :

 * Entretien RH
 * Entretien avec notre Directrice du pôle Delivery


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