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# Data Scientist/Analyst (F/H)

- **Company:** AXA
- **Location:** Nanterre, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Data Analysis, Big Data, JSON, Power BI, SAS (Software), Data Processing, Information Technology, Vba Programming Language
- **Published:** July 25, 2026
- **Apply:** https://dogfinance.com/en/offre/axa/data-scientistanalyst-fh---alternance

## About the Role

Vous préparez un diplôme de niveau Master 1 ou 4e année d'école d'ingénieur pour une alternance de 24 mois, avec une spécialisation en :
Analyse de données, Data science, Économétrie et statistiques ou Informatique., * Maîtrise de PySpark

 * Maîtrise de Python
 * Maîtrise de Power BI
 * Connaissance de SAS (atout)
 * Connaissance de VBA (atout)
 * Forte appétence pour l'analyse et la manipulation de données, * Rigueur et esprit de synthèse
 * Capacité à collaborer avec de nombreux interlocuteurs
 * Aisance dans la communication avec des profils variés
 * Capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire
 * Empathie, tact et capacité de vulgarisation
 * Intérêt prononcé pour l'innovation et les projets Data

Si vous souhaitez acquérir une expérience significative au sein d'une entreprise renommée, alors cette opportunité est faite pour vous. Rejoignez-nous et faites la différence avec vos idées. Chez AXA France, votre talent est notre plus grande richesse.

## Description

* Participer à la mise en place de la brique de fiabilisation des références contrats en DSN à partir du datalake
 * Travailler sur la fiabilisation croisée entre différents flux (DSN, cotisations, prestations)
 * Contribuer au retraitement des données en environnement Big Data (fichiers JSON) afin de produire des tables structurées utilisables par les équipes métiers
 * Accompagner les utilisateurs dans la prise en main du nouvel outil, notamment via un déploiement Power BI
 * Produire des reportings pour le suivi et le pilotage de l'activité
 * Participer à l'amélioration continue de la qualité des données et des outils internes
 * Contribuer à des projets opérationnels de transformation visant une exploitation optimisée et industrialisée des Data


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