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# Data Scientist - Alternance H/F

- **Company:** Capgemini
- **Location:** Issy-les-Moulineaux, France
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Artificial Intelligence, Python (Programming Language), Machine Translation, Systems Development Life Cycle, Tensorflow, Web Navigation, Pytorch, Large Language Models, Generative AI, Nintex
- **Published:** July 24, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81625207.html

## About the Role

* Dernière année de Master en IA, informatique, NLP, data science, maths appliquées
 * En recherche d'1 an d'alternance
 * Pratique avancée sur Python et connaissances des NLP et LLM
 * Connaissance de l'un des outils suivants : PyTorch, TensorFlow, Jax, LangChain, n8n, Flowise
 * Bases en multimodalité et traitement du langage
 * Autonomie, curiosité scientifique et esprit d'équipe vous définissent
 * Bon niveau d'anglais oral et écrit (B2 minimum), Anglais
Intelligence artificielle
Python
Autonomie

## Description

Vous intégrerez l'équipe R&D du SogetiLabs constituée de chercheurs et d'experts en IA qui interviennent sur des secteurs variés.
Dans ce cadre, vous travaillerez au sein de l'une de nos équipes de recherche et participerez au développement de solutions d'IA innovantes appliquées à des problématiques concrètes sur des secteurs variés (ex : détection précoce du cancer du sein, détection d'objets pour véhicules autonomes, développement d'interprètes de la langue des signes au langage, détection d'images en océanographie, etc.).

Lors de votre alternance, vous pourrez intervenir sur les domaines suivants :

Développement de systèmes NLP & LLM

 * Conception de modules de traduction automatique pour constituer un interprète de langues des signes
 * Etude et exploration de l'état de l'art en NLP et LLM, proposition de nouvelles approches
 * Finetunning de modèles (SFT, RL, policy optimization, evolutionary algorithms)
 * Alignement multimodal texte/vision et amélioration continue des performances

Génération, agents IA & raisonnement

 * Développement de modules GenAI pour analyse ou génération de contenus (résumés, rapports, navigation web, recommandations, ...)
 * Implémentation d'architectures RAG, mécanismes d'atténuation des hallucinations (contrôle de cohérence, citations)
 * Participation à la conception d'agents IA (Flowise, n8n, ...)

Recherche scientifiques

 * Analyse de la littérature scientifique (NLP, multimodalité, accessibilité...)
 * Tests, validation et analyse critique des modèles développés
 * Contribution aux publications scientifiques, rapports internes et présentations techniques


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