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# Alternant - Développement d'Une Plateforme de Simulation Générative H/F

- **Company:** Valeo Sécurité Habitacle
- **Location:** Créteil, France
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Cloud Computing, Graphical User Interface, Tensorflow, Software Engineering, Pytorch, Deep Learning, Generative AI, Information Technology
- **Published:** July 18, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81336711.html

## About the Role

Formation : Étudiant(e) en Bac +5 (École d'ingénieur ou Master) en IA, Informatique, Robotique ou Vision par Ordinateur.

 - Compétences techniques : Maîtrise de l'IA/Deep Learning (PyTorch/TensorFlow) et intérêt pour les modèles génératifs (Diffusion, GANs, NeRFs). Compétences en traitement d'images et génie logiciel (IHM, API).
 - Soft skills : Autonomie, esprit analytique, rigueur et goût pour le travail en équipe multidisciplinaire.
 - Langues : Anglais courant indispensable., Anglais
Intelligence artificielle
IHM
API
Travail en équipe
Autonomie
Traitement d'image
Génie logiciel
TensorFlow
Esprit d'analyse

## Description

Nous recrutons un(e) Alternant(e) Ingénieur IA et Simulation au sein de l'équipe System Design & Virtual Validation., L'alternance s'articulera autour de quatre grands piliers (IA Générative, Simulation en Boucle Fermée, Cloud Scaling et Outillage Métier) et se déroulera selon les étapes suivantes :

Phase 1 : Immersion et Transition

 - Prise en main de la méthodologie d'évaluation du sim-to-real gap.
 - Compréhension des architectures de perception et des jeux de données Valeo.

Phase 2 : IA Générative & Amélioration du Réalisme

 - Mise en oeuvre et fine-tuning de modèles de diffusion et de World Models.
 - Développement de pipelines de Data Augmentation pour la génération de scénarios critiques (météo extrême, trajectoires complexes).

Phase 3 : Simulation Interactive en Boucle Fermée

 - Déploiement de configurations Closed-loop et intégration logicielle sur les simulateurs.
 - Évaluation de l'impact des divergences de trajectoires sur la fidélité de la perception.

Phase 4 : Développement, Cloud & Optimisation de l'IHM

 - Création d'interfaces graphiques (IHM) pour le pilotage des campagnes de simulation.
 - Orchestration des pipelines sur le Cloud pour garantir la scalabilité et la répétitivité des tests.


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