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# Data Scientist / Expert IA - Spécialiste LLM et Alignement Cyber F/H

- **Company:** CTS Consulting & Technical Support
- **Location:** Toulouse, France
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Cyber Security, Python (Programming Language), Log Analysis, Reinforcement Learning, Pytorch, Large Language Models, Mitre Att&ck, HuggingFace, Machine Learning Operations
- **Published:** July 5, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=230a9fd695e57f6a

## About the Role

Chargement du profil en cours ... Vous justifiez d'une expérience confirmée et d'une maîtrise pointue des concepts avancés liés aux architectures de Transformers : - Fine-Tuning : Maîtrise avancée des techniques d'adaptation à faible rang (LoRA, QLoRA) et pratique courante d'au moins un framework de fine-tuning rapide (Unsloth, Axolotl ou TRL d'Hugging Face). - Structuration Data : Expertise validée dans l'utilisation des formats de templates de discussion, notamment ChatML et Alpaca. - Alignement & Reinforcement Learning : Solide expérience de l'optimisation via les méthodes DPO (Direct Preference Optimization), GRPO (Group Relative Policy Optimization) ou PPO. Maîtrise des frameworks associés (TRL, verl ou OpenRLHF). - Benchmarking : Capacité à utiliser des benchmarks standards (MMLU, GSM8K) et à mettre en place des méthodologies de pointe de type Evaluation Arena (LMSYS) ou LLM-as-a-judge. - Langues : Maîtrise courante du français et
niveau d'anglais professionnel impératifs. Compétences secondaires appréciées (Nice to have) : - Stack MLOps & Dev : Excellente maîtrise de Python et PyTorch, ainsi que des plateformes d'inférence optimisée comme vLLM, Ollama, Triton ou Hugging Face Hub. - Sensibilité Cybersécurité : Un intérêt marqué ou une première expérience sur des problématiques SOC (MITRE ATT&CK, analyse de logs, détection d'intrusions) facilitera grandement les échanges avec le métier.
Toulouse
IT

## Description

des datasets textuels verticaux en cybersécurité (logs de production, rapports CTI, playbooks de remédiation). - Alignement et Contrôle des Hallucinations : Mettre en oeuvre des techniques d'apprentissage par renforcement pour optimiser les réponses (Constraint-based generation). L'enjeu est de garantir des restitutions précises, sécurisées et sans biais, un aspect crucial pour la confiance opérationnelle du SOC. - Formatage et Structuration des Données : Sélectionner, collecter et redresser les sources de données pertinentes. Définir les meilleurs formats de prompt et de conversation pour structurer les datasets d'entraînement. - Évaluation et Benchmarking : Concevoir des protocoles d'évaluation internes rigoureux et des pipelines comparatifs pour mesurer l'apport et la pertinence des modèles spécialisés « Cyber » par rapport aux standards du marché.


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