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# Data Engineer H/F

- **Company:** Piano
- **Location:** Mérignac, France (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Agile Methodology, Amazon Web Services, Amazon Cloudfront, Amazon Elastic Compute Cloud, Amazon S3, Big Data, Databases, Continuous Delivery, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Cursor (Graphical User Interface Elements), DevOps, MongoDB, Object-Oriented Software Development, Redis, SonarQube, SQL Databases, JetBrains, Datadog, Backend, Kubernetes, Sentry, Apache Kafka, Route53, Functional Programming, Docker, Jenkins
- **Published:** July 31, 2026
- **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=4b30984f52e3de48

## About the Role

* Vous avez une formation Bac+2 à Bac+5 en informatique
 * Vous justifiez d'une expérience significative en développement backend/data, ce qui compte pour nous, c'est la qualité de ce que vous avez appris en chemin, pas le nombre d'années empilées
 * Vous êtes à l'aise avec la programmation orientée objet et ouvert(e) à la polyvalence technique (la connaissance de Go est un vrai plus, mais pas un prérequis)
 * Vous êtes curieux/curieuse, vous aimez la diversité technologique et vous savez communiquer clairement, à l'écrit comme à l'oral
 * Le déploiement, le monitoring et la maintenance de vos développements vous motivent autant que le code lui-même : chez nous, le run fait partie du métier
 * Une expérience des méthodes agiles serait appréciée, sinon, vous l'apprendrez avec nous :)

## Description

Au sein de l'équipe Analytics Data Stream, composée d'ingénieurs confirmés qui travaillent en agile sur des sujets techniques exigeants, vous participerez à la conception et à l'évolution de notre chaîne de collecte et de traitement de la donnée en temps réel, un composant central de notre plateforme de Digital Intelligence.

VOS MISSIONS CONSISTERONT À :

 * Concevoir, développer et faire évoluer notre chaîne de traitement Big Data (ETL) temps réel, de la User Story jusqu'à la mise en production
 * Interagir avec le Product Owner pour cadrer et prioriser les user stories, et être force de proposition sur les solutions techniques
 * Contribuer aux choix d'architecture et d'implémentation au sein de l'équipe, en lien avec le Tech Lead et les architectes
 * Écrire et maintenir des tests à tous les niveaux (unitaires, intégration, end-to-end), la fiabilité est clé sur une chaîne qui traite de l'ordre de plusieurs centaines de milliers d'événements par seconde, avec des pics pouvant largement dépasser ce volume
 * Porter les objectifs DevOps de l'équipe : intégration et déploiement continus, monitoring, gestion de l'infrastructure cloud et de son coût, épaulé par une équipe infrastructure qui nous fournit les outils
 * Participer aux cérémonies agiles et contribuer à l'amélioration continue de l'équipe, dans un mode de travail hybride (télétravail jusqu'à 3 jours/semaine) laissant une large place à l'autonomie et à la communication asynchrone

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE :

 * Développement : Java (50 %) et Go (50 %), sous IDE JetBrains
 * Traitement temps réel : Kafka, Redis
 * Bases de données : SQL, MongoDB
 * CI/CD : Jenkins, SonarQube, Docker, Kubernetes, Helm
 * Cloud : AWS (S3, Lambda, CloudFront, Route53, EC2, CDK)
 * Observabilité : Datadog, Sentry
 * IA & productivité : Cursor, Claude


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