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# Alternant Data Analyst & Business Intelligence H/F

- **Company:** Carrefour
- **Location:** Massy, France
- **Experience:** Internship
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Microsoft Excel, Artificial Intelligence, Big Data, BigQuery, Software Quality, Data Architecture, Data Visualization, Python (Programming Language), Pivot Tables, SQL Databases, SQL Server Reporting Services, Qliksense, Data Processing, Google Cloud, Generative AI
- **Published:** July 4, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/80892646.html

## About the Role

Vous préparez un Master en école de commerce ou école d'ingénieur, ou une école spécialisée en Big Data.

 - Maîtrise d'un langage de manipulation de données : SQL en priorité (Python apprécié) - Esprit analytique et structuré

 - Capacité d'écoute et de recueil du besoin

 - Etat d'esprit positif et engagé

 - Manipulation de données type Excel, Tableau Croisé Dynamique : recommandé

 - Connaissance outil de visualisation des données type Datastudio: recommandé

-Connaissance Google Cloud Platform (Big Query, Google Cloud Storage) : recommandé, Excel
Business Intelligence
Intelligence artificielle
Google cloud platform
SQL
Reporting
Qlik Sense
Python
Capacité d'écoute
Visualisation de données
Esprit d'analyse

## Description

Développement

 - Participer à la mise en oeuvre d'architectures de données et de pipelines de données, de la collecte au suivi.

 - Une opportunité unique de monter en compétence sur les technologies d'IA générative appliquées à la Data & BI, dans un cadre concret et déployé en production. - Concevoir des tableaux de bord end-to-end (Qlik Sense, DataStudio, E-mail) ou faire évoluer un reporting existant selon les besoins business priorisés

 - Contribuer à la fiabilité des solutions Data en assurant la rigueur et la qualité du code développé.

Analyse & visualisation

 - Conduire des analyses end-to-end pour accompagner le business dans sa compréhension des ruptures de tendances, en étant efficace dans la collecte, le traitement et la visualisation des données.

 - Concevoir des tableaux de bord pour la prise de décision tout en tenant compte des besoins métiers.


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