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# Data Engineer - Schwerpunkt Programmierung & Datenpipelines

- **Company:** Haeger Gmbh
- **Location:** Bonn, Germany (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Data Analysis, Big Data, Continuous Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Vault Modeling, Dimensional Modeling, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Data Streaming, Data Processing, Snowflake, Apache Spark, Pyspark, Databricks
- **Published:** July 31, 2026
- **Apply:** https://www.careerjet.de/jobad/de70d4a9d26330a1a953e06d2bfeed49f8

## About the Role

* Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in den oben genannten Themen mit und hast sehr gute SQL-Kenntnisse sowie sehr gute Kenntnisse in Spark / PySpark.
 * Du arbeitest sicher mit Python, hast Erfahrung mit dbt und Airflow oder vergleichbaren Orchestrierungstools.
 * Du bist sicher im Umgang mit Snowflake und/oder Databricks und erfahren in Datenmodellierung (dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung).
 * Du denkst analytisch und hast Freude daran, komplexe Datenprobleme sauber zu lösen.
 * Erfahrung in Datenmodellierung (dimensionale Modellierung, Data Vault, Normalisierung & Denormalisierung)
 * Du denkst analytisch und hast Freude daran, komplexe Datenprobleme sauber zu lösen.
 * Du arbeitest selbstorganisiert und behältst auch in mehreren Kundenprojekten den Überblick.
 * Du hast Lust auf Consulting und wechselnde, spannende Projekte.
 * Du kommunizierst offen und konstruktiv und schätzt offenes Feedback.

## Description

Du liebst es, Daten zum Fließen zu bringen, große Datenmengen performant zu verarbeiten und saubere Pipelines zu bauen? Dein Schwerpunkt liegt klar auf Entwicklung und Datenverarbeitung? Dann bist du hier richtig.

 * Du arbeitest im Consulting-Umfeld und entwickelst für unterschiedliche Kunden immer wieder neue, abwechslungsreiche Datenlösungen.
 * Du entwickelst skalierbare ETL/ELT-Datenpipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung und arbeitest mit Spark / PySpark, Python und SQL.
 * Du implementierst Datenmodelle nach Kimball, Data Vault oder Lakehouse-Prinzipien.
 * Du transformierst, normalisierst und denormalisierst Daten aus verschiedenen Quellsystemen.
 * Du orchestrierst Datenpipelines mit Airflow oder vergleichbaren Tools und arbeitest mit Databricks, Snowflake oder ähnlichen Plattformen.
 * Du unterstützt Datenanalyse- und Machine-Learning-Pipelines.
 * Du sorgst für Qualität durch Testing, Dokumentation und CI/CD.


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