> Markdown version of [/jobs/ext/1583727-data-engineer-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1583727-data-engineer-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data Engineer H/F - **Company:** EPSA France - **Location:** Rennes, France - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, Amazon Web Services, Amazon S3, Data Analysis, Databases, Continuous Integration, Data Dictionary, Data Infrastructure, Relational Databases, JSON, Python (Programming Language), PostgreSQL, MariaDB, Standard Sql, SQL Databases, Management of Software Versions, Parquet, Delivery Pipeline, Grafana, Git, Fastapi, Pandas, Gitlab-ci, Vertica, Restful APIs, Amazon Simple Queue Service (SQS), Terraform, Webhooks, Docker - **Published:** July 9, 2026 - **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81104619.html ## About the Role Indispensable 2 ans minimum d'expérience en data engineering avec Python, et solide connaissance de SQL Maîtrise de l'écriture de pipelines robustes (gestion d'erreurs, idempotence, retry) Expérience avec un orchestrateur de pipelines (Dagster, Prefect ou Airflow) et familiarité avec AWS / architectures lakehouse (S3, Parquet, Athena) Apprécié Expérience spécifique avec Dagster et Postgres Connaissance de l'architecture medallion et des patterns de qualité de données Expérience avec FastAPI pour l'exposition de données Maîtrise de GitLab CI et pratique des pipelines CI/CD pour la data Softskills Autonomie et sens des priorités dans un environnement proche des besoins métiers Goût pour la documentation et la transmission Mindset product : penser à l'utilisateur final de la donnée autant qu'au pipeline Communication claire avec des interlocuteurs non-techniques, * 2 ans minimum d'expérience en data engineering avec Python, et solide connaissance de SQL * Maîtrise de l'écriture de pipelines robustes (gestion d'erreurs, idempotence, retry) * Expérience avec un orchestrateur de pipelines (Dagster, Prefect ou Airflow) et familiarité avec AWS / architectures lakehouse (S3, Parquet, Athena) Apprécié * Expérience spécifique avec Dagster et Postgres * Connaissance de l'architecture medallion et des patterns de qualité de données * Expérience avec FastAPI pour l'exposition de données * Maîtrise de GitLab CI et pratique des pipelines CI/CD pour la data Softskills * Autonomie et sens des priorités dans un environnement proche des besoins métiers * Goût pour la documentation et la transmission * Mindset product : penser à l'utilisateur final de la donnée autant qu'au pipeline * Communication claire avec des interlocuteurs non-techniques EUR API SGBD SQL AWS Grafana Git Création d'une base documentaire Python Autonomie Terraform JSON API REST Docker ## Description Notre mission : réduire durablement les consommations, les coûts et l'empreinte carbone de nos clients grâce à un accompagnement sur mesure, des expertises techniques fortes et des prestations orientées résultats. EPSA Energy intervient auprès de : - des industriels , - du tertiaire (immobilier, commerces, santé, etc.). - des collectivités et acteurs publics, Votre défi Au coeur de notre Data Platform, vous prendrez en main des pipelines de données fiables, performants et prêts à grandir. Sur une stack moderne (Dagster, S3, AWS), vous construirez une architecture medallion (bronze / silver / gold) en production. Votre rôle est central : garantir une donnée de qualité, socle de nos équipes métiers, de nos modèles ML et de nos APIs. Vos responsabilités Ingestion & stockage - Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes avec Dagster (assets, sensors, partitions, lineage) - Ingérer des sources hétérogènes : APIs REST, webhooks, fichiers, bases de données - Implémenter l'architecture medallion S3 Bronze Silver Gold - Administrer et optimiser les tables Postgre, MariaDB ... (schémas, index, TTL), et implémenter des stratégies de partitionnement adaptées aux volumes et aux patterns de requêtes Qualité & observabilité - Mettre en place des tests de qualité, des alertes de fraîcheur et des métadonnées de suivi (row count, anomalies) - Superviser la santé des pipelines via Grafana (dashboards, alertes, SLOs) - Documenter le dictionnaire de données et maintenir le lineage Exposition & APIs - Développer des APIs FastAPI pour exposer les données gold aux consommateurs internes - Participer à la définition des contrats de données avec les équipes Product et métiers Data product - Concevoir des data products réutilisables (datasets versionnés, APIs documentées, semantic layer), en binôme avec les équipes Product & Analytics Notre environnement technique Orchestration : Dagster (assets, sensors, partitions, lineage) Stockage & query : AWS S3 · Postrgres · ClickHouse · AWS Athena Langage : Python · SQL · Pandas Format données : Parquet · JSON · CSV Exposition : FastAPI Infrastructure : AWS (ECS, S3, Athena, SNS/SQS) CI/CD & versioning : GitLab CI · Docker · Terraform Monitoring : Grafana · Dagster UI ## Related Videos - [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94) - [Tips and Tricks for Working with JSON](https://www.wearedevelopers.com/videos/1229-tips-and-tricks-for-working-with-json) - [Advanced Typing in TypeScript](https://www.wearedevelopers.com/videos/496-advanced-typing-in-typescript) - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Getting to Know Your Legacy (System) with AI-Driven Software Archeology](https://www.wearedevelopers.com/videos/1437-getting-to-know-your-legacy-system-with-ai-driven-software-archeology) - [Data Science on Software Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/162-data-science-on-software-data) ## Related Articles - [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk) - [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023) - [Data Analyst Salary in the UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/278-data-analyst-salary-in-the-uk) - [The Most Popular IT Jobs on the Market](https://www.wearedevelopers.com/magazine/376-the-most-popular-it-jobs-on-the-market) - [The 7 Most Popular Backend Frameworks for Developers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/403-the-7-most-popular-backend-frameworks-for-developers) - [The 12 Best Jobs for Software Engineers](https://www.wearedevelopers.com/magazine/401-the-12-best-jobs-for-software-engineers)