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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Profesor Data Science & Analytics (Full-Time) - **Company:** Neoland - **Location:** Valladolid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Cluster Analysis, Databases, Relational Databases, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, Power BI, Tensorflow, SQL Databases, Tableau (Software), Jupyter Notebook, Google Cloud, Feature Engineering, Pytorch, Large Language Models, Apache Spark, Deep Learning, Generative AI, Jupyter, Pandas, Matplotlib, Pyspark, Scikit Learn, Data Analytics, Plotly, Machine Learning Operations - **Published:** July 27, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/profesor-data-science-analytics-full-time-en-valladolid-ID-365198898 ## About the Role Valorable Deep Learning (TensorFlow o PyTorch). Automatización de procesos y análisis. Big Data (Spark, PySpark). Consumo de APIs y tratamiento de datos externos. Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP o Azure). IA Generativa aplicada al análisis de datos (LLMs, agentes y automatización). MLflow o herramientas de MLOps., Experiencia demostrable como profesor/a o formador/a. Experiencia profesional en Data Analytics o roles relacionados. Capacidad pedagógica y excelente comunicación. Enfoque práctico orientado a la empleabilidad. Habilidad para motivar y acompañar perfiles en cambio profesional. Se valorará especialmente Experiencia en proyectos reales de análisis de datos aplicados a negocio. Certificaciones en Data Analytics o Business Intelligence. Experiencia formando perfiles junior o en procesos de reskilling profesional. ## Description Profesor de Data Science & Analytics (Full-time)Asegúrese de leer la descripción completa a continuación y, si confía en que cumple todos los requisitos, envíe su solicitud de inmediato.Madrid09:*****:00Lunes a viernes****** € brutos anualesContrato fijo; incorporación inmediata en Madrid / EspañaResponsabilidadesSerás responsable de guiar a los alumnos durante todo su proceso formativo, ayudándoles a desarrollar habilidades técnicas, pensamiento analítico y capacidad para interpretar datos aplicados al negocio.Impartir formación presencial en Data Science & Analytics con enfoque práctico.Explicar conceptos de análisis de datos de forma clara y aplicada al entorno profesional.Supervisar ejercicios, dashboards, proyectos y entregas finales.Acompanar y mentorizar a los alumnos en su evolución.Fomentar el pensamiento crítico y la toma de decisiones basada en datos.Mantener los contenidos actualizados según las tendencias del sector.Conocimientos técnicos necesariosBuscamos un profesional con dominio sólido de las herramientas y metodologías clave del análisis de datos.Programación y tratamiento de datosPython para análisis de datos (Pandas, NumPy).SQL y bases de datos relacionales.Limpieza, transformación y preparación de datos.Uso de notebooks (Jupyter, Google Colab).Análisis de datosAnálisis exploratorio de datos (EDA).Interpretación de datos para negocio.Definición de métricas y KPIs.Detección de patrones y tendencias.Visualización y comunicación de resultadosPower BI o Tableau.Matplotlib, Seaborn o Plotly.Storytelling con datos.Presentación de insights para negocio.Estadística aplicadaEstadística descriptiva e inferencial.Probabilidad y distribuciones.Análisis de correlaciones y tendencias.Interpretación de resultados orientada a negocio.Machine LearningScikit-learn.Modelos de clasificación y regresión.Clustering.Evaluación y validación de modelos.Feature Engineering.Pipelines de Machine Learning.ValorableDeep Learning (TensorFlow o PyTorch).Automatización de procesos y análisis.Big Data (Spark, PySpark).Consumo de APIs y tratamiento de datos externos.Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP o Azure).IA Generativa aplicada al análisis de datos (LLMs, agentes y automatización).MLflow o herramientas de MLOps.Databricks.Docker.Requisitos imprescindiblesExperiencia demostrable como profesor/a o formador/a.Experiencia profesional en Data Analytics o roles relacionados.Capacidad pedagógica y excelente comunicación.Enfoque práctico orientado a la empleabilidad.Habilidad para motivar y acompañar perfiles en cambio profesional.Se valorará especialmenteExperiencia en proyectos reales de análisis de datos aplicados a negocio.Certificaciones en Data Analytics o Business Intelligence.Experiencia formando perfiles junior o en procesos de reskilling profesional.Qué ofrecemosIncorporación a una escuela tecnológica referente en el sector.Impacto real formando profesionales que cambian su futuro laboral.Entorno dinámico, innovador y en constante evolución.Jornada completa y estabilidad profesional.Participación en la mejora continua del programa formativo.Si te apasionan el análisis de datos, la ciencia de datos y la enseñanza, y quieres ayudar a otros a construir su futuro profesional, queremos conocerte.Castro, Lugo, ES#J-*****-Ljbffr ## Related Videos - [Python Data Visualization @ Deepnote (w/ PyViz overview)](https://www.wearedevelopers.com/videos/113-python-data-visualization-deepnote-w-pyviz-overview) - [Vectorize all the things! 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