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# DATA Engineer - Lille F/H

- **Company:** Smile
- **Location:** Lille, France
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €43,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Airflow, Microsoft Azure, Big Data, BigQuery, Cloud Computing, Cloud Storage, Continuous Integration, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), DevOps, Elasticsearch, Python (Programming Language), Power BI, Apache Solr, Qliksense, Snowflake, Apache Spark, Git, Data Lakes, Kubernetes, Apache Kafka, Kibana, Docker
- **Published:** July 9, 2026
- **Apply:** https://www.apec.fr/candidat/recherche-emploi.html/emploi/detail-offre/179071544W

## About the Role

Vous avez 5 ans ou plus d'expérience en développement et une bonne maîtrise de la data. On parie que vous cochez aussi ces cases :

 * Un vrai souci du détail, au service de la qualité et de la fiabilité des données.
 * Le goût de résoudre les problèmes complexes d'infrastructure de données.
 * De l'autonomie et le sens de l'initiative.
 * Une veille active sur les nouvelles technologies et solutions de données.
 * Une bonne capacité d'adaptation aux évolutions techniques rapides.
 * Une communication efficace avec les équipes data et métier.
 * Anglais professionnel (un vrai plus sur nos projets internationaux).

## Description

Intégré(e) à un projet d'envergure dans le secteur public ou l'énergie, vous construisez les fondations data, de l'ingestion à la mise à disposition. Votre rôle se joue en trois temps.

Concevoir et construire

 * Vous concevez et développez les pipelines de données (ETL/ELT) - c'est vous qui posez la tuyauterie sur laquelle tout repose.
 * Vous mettez en place les solutions de stockage et de traitement (data warehouses, data lakes).
 * Vous maintenez et optimisez l'infrastructure de données dans la durée.

Industrialiser et automatiser

 * Vous automatisez les processus de gestion des données pour gagner en fiabilité et en vitesse.
 * Vous garantissez la qualité et la disponibilité de la donnée pour l'analytique et l'IA.
 * Vous outillez et documentez pour rendre la plateforme exploitable et fiable dans le temps.

Collaborer et faire progresser

 * Vous collaborez avec les équipes de data science et d'analyse pour fiabiliser les cas d'usage.
 * Vous dialoguez avec le métier et vulgarisez quand il le faut.
 * Vous restez en veille sur les outils et technologies de données.

Smile s'engage pour un environnement où la diversité est une force et l'inclusion un pilier. Chaque talent est reconnu, respecté et encouragé à aller plus loin.

Votre environnement technique

 * Flux & ingestion : Kafka, DBT
 * Calcul & Big Data : Apache Spark (Python/Scala), Snowflake
 * Cloud & Infra : GCP (BigQuery, Cloud Storage), Azure (Synapse, Fabric), Kubernetes, Docker
 * Orchestration & DevOps : Airflow (Cloud Composer), Git, CI/CD
 * Recherche & visualisation : Elasticsearch, Kibana, Solr, Power BI, QlikSense


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