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# Berufsbegleitendes Studium - Data Science & Artificial Intelligence (M.Sc.) / Master@Encavis

- **Company:** Encavis AG
- **Location:** Hamburg, Germany
- **Salary:** €16,800.0
- **Contract:** Temporary contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Data Analysis, Cloud Computing, Data Warehousing, Python (Programming Language), Machine Learning, Power BI, SQL Databases, Large Language Models, Information Technology, Laptops
- **Published:** July 9, 2026
- **Apply:** https://de.indeed.com/viewjob?jk=754959e8ada0610f

## About the Role

Du hast ein Bachelorstudium in einem relevanten Fachgebiet (z. B. Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar) abgeschlossen oder wirst dieses bis spätestens September 2026 abschließen. Entscheidend ist deine aktuelle oder geplante Immatrikulation in einem Masterstudium.

Analytische Stärke
Du hast ein sehr gutes analytisches Verständnis und Interesse an daten-, modell- und faktenbasierten Fragestellungen.

Strukturierte Arbeitsweise
Du arbeitest sorgfältig, zuverlässig und eigenständig und kannst komplexe Themen klar strukturieren und nachvollziehbar aufbereiten.

Kommunikationsfähigkeit
Du kannst analytische Inhalte verständlich formulieren und adressatengerecht aufbereiten - sowohl für fachnahe Kolleg:innen als auch für Stakeholder ohne tiefen technischen Hintergrund. Zudem verfügst du über sehr guteDeutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Nice-to-haves

Methodische Grundlagen
Du hast bereits erste praktische oder akademische Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche gesammelt:

 * Statistik
 * Datenanalyse
 * Data Science
 * Machine Learning
 * Forecasting
 * Zeitreihenanalyse

Technische Skills
Von Vorteil sind erste Kenntnisse in:

 * Python für Datenanalyse und Prototyping
 * SQL für Datenabfragen und Datenverständnis
 * Power BI, Notebooks oder vergleichbaren Analyse- und Visualisierungstools
 * APIs, Datenpipelines oder analytischen Datenmodellen
 * idealerweise auch Grundkenntnisse in modernen Cloud- oder Data-Warehouse-Umgebungen
 * Erfahrung im praktischen Umgang mit Large Language Models (LLMs) und AI Agents

Interesse an AI im Business-Kontext
Du interessierst dich dafür, wie AI sinnvoll in Analyse-, Entscheidungs- und Arbeitsprozesse integriert werden kann - pragmatisch, verantwortungsvoll und mit Blick auf den tatsächlichen Mehrwert.

Interesse am Energiesektor
Du hast Lust, dich in Geschäftsmodelle, Daten und Prozesse im Umfeld erneuerbarer Energien einzuarbeiten.

## Description

Du recherchierst Methoden, Tools und Lösungsansätze im Bereich Data Science, Analytics und Künstliche Intelligenz und unterstützt dabei, neue Ideen strukturiert zu bewerten und weiterzuentwickeln.

Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Asset Ocean
Du arbeitest eng mit Kolleg:innen aus Fachbereichen, IT und Asset Ocean, dem zentralen Daten- und Analyse-Backbone der Encavis, zusammen.

Einblicke in moderne AI-Anwendungen
Du unterstützt du bei der Konzeption und Umsetzung von Anwendungsfällen rund um AI in Analytics, Copilots sowie perspektivisch agentenbasierte Architekturen - stets dort, wo sie fachlich sinnvoll sind und messbaren Mehrwert liefern.

Davon bekommen wir bald Wind


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