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# Data Scientist - Analyse et Modèles Prédictifs (H/F)

- **Company:** KAISCHOOL
- **Location:** Fontenay-sous-Bois, France (Remote available)
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Data Analysis, Big Data, Data Visualization, R (Programming Language), Python (Programming Language), Machine Learning, Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Data Processing, Information Technology
- **Published:** July 8, 2026
- **Apply:** https://emploi.ouest-france.fr/offre-d-emploi/data-scientist-analyse-et-modeles-predictifs-h-f-13361720/

## About the Role

Diplôme Bac+3/4 en mathématiques, informatique, analyse de données, économie ou finance.
Maitrise de langages de programmation : Python, R, SQL.
Connaissances solides en machine learning et statistiques.
Esprit analytique et autonomie dans la gestion des tâches.

Compétences souhaitées :
Connaissances en visualisation de données (Tableau, Power BI).
Expérience préalable (stage, projets académiques) en data science ou analyse de données.
Intérêt pour la transformation digitale et les outils Big Data., Formation et mentorat : un encadrement personnalisé pour développer vos compétences techniques et comportementales.
Expérience enrichissante : implication dans des projets stratégiques avec une véritable valeur ajoutée.
Environnement stimulant : intégration dans une équipe collaborative et innovante.
Équilibre : possibilité de télétravail en fonction des besoins de l'entreprise d'accueil.

## Description

Sous la supervision de Data Scientists expérimentés, vous serez impliqué(e) dans des projets concrets et variés, incluant :

Préparation des données : collecte, nettoyage, et structuration pour des analyses pertinentes.
Exploration des données : identification de tendances et génération d'insights exploitables.
Conception de modèles : développement et implémentation d'algorithmes de machine learning.
Optimisation des solutions : évaluation et amélioration continue des performances des modèles.
Collaboration : interaction avec différentes équipes pour intégrer vos solutions dans les processus existants.
Veille technologique : participation à des initiatives R&D pour rester à la pointe des innovations.


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