> Markdown version of [/jobs/ext/1604797-engineer-data-engineer-ia-generative-llm-databricks-h-f](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1604797-engineer-data-engineer-ia-generative-llm-databricks-h-f). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md).

---

# Engineer - Data Engineer - IA Générative Llm & Databricks H/F

- **Company:** Infogene
- **Location:** Guyancourt, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Data Analysis, Cloud Computing, Python (Programming Language), Google Cloud, Large Language Models, Prompt Engineering, Apache Spark, Generative AI, Git, Pyspark, Kubernetes, Information Technology, Docker, Databricks
- **Published:** July 9, 2026
- **Apply:** https://www.hellowork.com/fr-fr/emplois/81109473.html

## About the Role

Python

 - PySpark
 - Apache Spark
 - Databricks
 - LLM / IA Générative
 - RAG
 - Prompt Engineering
 - LangChain / LangGraph (apprécié)
 - Intégration d'API IA
 - Git
 - Google Cloud Platform (GCP)
 - Docker / Kubernetes (apprécié), Profil recherchéBac +5 en Informatique, Data Science ou Intelligence Artificielle.Minimum 2 ans d'expérience sur des projets d'IA Générative.Solide maîtrise de Python.Expérience en Data Engineering ou Data Science.Bonne maîtrise des LLM et de leur intégration dans des applications.Expérience sur Databricks, PySpark et les pipelines de données.Connaissance des architectures RAG et du Prompt Engineering.Une expérience sur Google Cloud Platform est un véritable atout.Anglais technique apprécié., * Bac +5 en Informatique, Data Science ou Intelligence Artificielle.
 * Minimum 2 ans d'expérience sur des projets d'IA Générative.
 * Solide maîtrise de Python.
 * Expérience en Data Engineering ou Data Science.
 * Bonne maîtrise des LLM et de leur intégration dans des applications.
 * Expérience sur Databricks, PySpark et les pipelines de données.
 * Connaissance des architectures RAG et du Prompt Engineering.
 * Une expérience sur Google Cloud Platform est un véritable atout.
 * Anglais technique apprécié., Apache spark
Anglais technique
Intelligence artificielle
API
Google cloud platform
Git
Kubernetes
Python
Docker
Analyse de données

## Description

Dans le cadre d'un projet innovant autour de l'Intelligence Artificielle Générative, nous recherchons un AI Engineer / Data Engineer pour participer au développement d'une plateforme d'automatisation intelligente dédiée aux systèmes d'aide à la conduite (ADAS) et à la conduite autonome.

Vous interviendrez sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions IA basées sur les Large Language Models (LLM) dans un environnement Cloud moderne., Développer des solutions basées sur les LLM pour l'analyse de données techniques.

 - Concevoir et développer des agents IA capables d'orchestrer des workflows complexes.
 - Développer et industrialiser des pipelines de données sous Databricks.
 - Automatiser les notebooks et les traitements PySpark.
 - Intégrer des API d'IA Générative dans des applications métiers.
 - Participer à l'orchestration de simulations ADAS.
 - Concevoir des workflows robustes (gestion des erreurs, monitoring, reprise automatique).
 - Automatiser la génération de rapports et d'indicateurs de performance.
 - Participer à l'industrialisation des solutions sur Google Cloud Platform (GCP).
 - Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, IA et Cloud.

Environnement technique


## Related Videos

- [PySpark - Combining Machine Learning & Big Data](https://www.wearedevelopers.com/videos/44-pyspark-combining-machine-learning-big-data)
- [How E.On productionizes its AI model & Implementation of Secure Generative AI.](https://www.wearedevelopers.com/videos/623-how-e-on-productionizes-its-ai-model-implementation-of-secure-generative-ai)
- [Docker Compose: Rediscovered](https://www.wearedevelopers.com/videos/1978-docker-compose-rediscovered)
- [How a Small Team Shrank a Microsoft Monorepo by 94%](https://www.wearedevelopers.com/videos/1236-how-a-small-team-shrank-a-microsoft-monorepo-by-94)
- [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail)
- [Empowering Retail Through Applied Machine Learning](https://www.wearedevelopers.com/videos/976-empowering-retail-through-applied-machine-learning)

## Related Articles

- [Data Engineer Salary UK](https://www.wearedevelopers.com/magazine/253-data-engineer-salary-uk)
- [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer)
- [Best Companies to Work For in Paris: Top 25 Companies in 2023 ](https://www.wearedevelopers.com/magazine/190-best-companies-to-work-for-in-paris-top-25-companies-in-2023)
- [Got AI ideas but no money? Here are 10 free ways to level up your AI skills with Google Cloud](https://www.wearedevelopers.com/magazine/600-got-ai-ideas-but-no-money-here-are-10-free-ways-to-level-up-your-ai-skills-with-google-cloud)
- [Top-Paying Tech Jobs (with Salaries)](https://www.wearedevelopers.com/magazine/372-top-paying-tech-jobs-with-salaries)
- [The Prompt Engineer ✍️](https://www.wearedevelopers.com/magazine/216-the-prompt-engineer)