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# Data Engineer (Manresa)

- **Company:** Kids& Us
- **Location:** Manresa, Spain (Remote available)
- **Contract:** Franchise
- **Skills:** Artificial Intelligence, Data Analysis, Microsoft Azure, Cloud Computing, Computer Engineering, Information Engineering, Extract Transform Load (ETL), Data Warehousing, Python (Programming Language), Power BI, SQL Databases, Scripting, Azure Data Factory, Snowflake, Data Layers, Microsoft Fabric, Data Analytics, Databricks
- **Published:** July 27, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-engineer-manresa-en-badalona-ID-364676165

## About the Role

Un equipo cercano, motivado y multidisciplinar que combina aprendizaje, diseño y tecnología.
Nos gusta compartir logros, aprender y celebrar el camino: organizamos team buildings, town halls, eventos especiales y... mucho más!, Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar, y valorable máster/especialización en Data Engineering, Cloud o Data Analytics.
Entre 2 y 4 años de experiencia en roles de Data Engineer o similares, trabajando en construcción de pipelines de datos, modelado de datos y SQL.
Experiencia con distintas fuentes de datos e integraciones, entendiendo cómo conectar y estructurar la información de forma eficiente.
Experiencia en entornos de datos en la nube (especialmente Azure) y en herramientas ETL/ELT, orquestación y arquitecturas tipo data warehouse o lakehouse.
También valoramos experiencia con soluciones como Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Snowflake o Databricks.
Conocimientos de Python o lenguajes de scripting.
Experiencia colaborando con equipos de negocio, IT o analytics.
Nivel de inglés avanzado.
Ready to inspire?
Si te motiva construir desde cero, trabajar con datos y tener impacto real en el negocio, este es tu reto.

## Description

En Kids&Us; diseñamos experiencias que conectan con la emoción de aprender inglés.Siga leyendo para comprender completamente lo que este trabajo requiere en cuanto a habilidades y experiencia.Si su perfil encaja, presente su candidatura.Combinamos pedagogía, tecnología y datos para mejorar continuamente la experiencia de aprendizaje de miles de niños/as y familias en todo el mundo.A través del dato, impulsamos decisiones más inteligentes y construimos las bases que nos permiten seguir creciendo con impacto.En este contexto de evolución, buscamos a alguien que nos ayude a diseñar, construir y hacer crecer nuestra plataforma de datos para llevar el uso del dato aún más lejos.¿Por qué te encantará formar parte de Kids&Us;Un producto con propósito real.Espacio para construir y dejar huella.Un equipo cercano, motivado y multidisciplinar que combina aprendizaje, diseño y tecnología.Nos gusta compartir logros, aprender y celebrar el camino: organizamos team buildings, town halls, eventos especiales y... mucho más!Modalidad de trabajo híbrida (2 días en HQ y 3 de teletrabajo).Flexibilidad horaria de lunes a jueves, y jornada intensiva los viernes y durante el verano.Día libre en tu cumpleaños, descuentos para tu familia y más beneficios pensados para cuidarte y crecer profesionalmente.Tu rolDiseñar y mantener pipelines de datos (ingesta, transformación y carga), así como los modelos de datos que soportan reporting y analytics.Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato, integrando distintas fuentes internas y externas, y gestionando y evolucionando las integraciones con los sistemas fuente.Automatizar procesos de datos para mejorar la eficiencia y reducir tareas manuales.Dar soporte a las necesidades analíticas del negocio, facilitando el acceso y uso de datos fiables, así como a la capa de datos que alimenta herramientas como Power BI (incluyendo modelado semántico y certificación de datasets).Contribuir a la evolución del ecosistema de datos y a futuras iniciativas de advanced analytics e inteligencia artificial, asegurando buenas prácticas técnicas y de gobierno del dato.Trabajarás con un alto nivel de autonomía operativa, siendo el perfil técnico de datos de referencia dentro del equipo.Así brillarás en este puestoGrado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, Física o similar, y valorable máster/especialización en Data Engineering, Cloud o Data Analytics.Entre 2 y 4 años de experiencia en roles de Data Engineer o similares, trabajando en construcción de pipelines de datos, modelado de datos y SQL.Experiencia con distintas fuentes de datos e integraciones, entendiendo cómo conectar y estructurar la información de forma eficiente.Experiencia en entornos de datos en la nube (especialmente Azure) y en herramientas ETL/ELT, orquestación y arquitecturas tipo data warehouse o lakehouse.También valoramos experiencia con soluciones como Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Snowflake o Databricks.Conocimientos de Python o lenguajes de scripting.Experiencia colaborando con equipos de negocio, IT o analytics.Nivel de inglés avanzado.Ready to inspire?Si te motiva construir desde cero, trabajar con datos y tener impacto real en el negocio, este es tu reto.¡Queremos conocerte!Kids&Us; embraces diversity and is committed to attracting qualified candidates who also embrace and value diversity and inclusivity.Kids&Us; is an Equal Opportunity Employer.We stand against discrimination or harassment of any kind.We embrace the uniqueness in everyone and we encourage each individual to be their true selves.Información legalCláusula informativa: Responsable del tratamiento: Kids&Us; English, S.L. con domicilio en avenida Tudela, 12, ***** Manresa (Barcelona).Finalidad: gestión de CV, perfiles y candidaturas profesionales.Destinatarios: Kids&Us; English, S.L. y toda su red de centros y franquicias adscritos.xcskxlj Derechos: tiene derecho de acceso, rectificación, supresión, oposición, limitación del tratamiento, portabilidad de los datos, a no estar sometido a decisiones individuales automatizadas y a la revocación.Para ejercer los anteriores derechos, así como para cualquier consulta relacionada con el tratamiento de sus datos, puede dirigirse al responsable del tratamiento al correo electrónico Tiene más información en la página J-*****-Ljbffr#J-*****-Ljbffr


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