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# Data Scientist Specialist - Modelos En Producción / Marketing Science (H/M)

- **Company:** Konecta
- **Location:** Madrid, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Google AdWords, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Big Data, BigQuery, Github, Python (Programming Language), PostgreSQL, NumPy, Power BI, SQL Databases, Tableau (Software), Management of Software Versions, Genesys, Snowflake, Jupyter, Gitlab, Git, Pandas, Scikit Learn, Information Technology, Xgboost, Real Time Data, Plotly, Data Management, Machine Learning Operations, Looker Analytics
- **Published:** July 31, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-scientist-specialist-modelos-en-produccion-marketing-science-h-m-en-madrid-ID-364249715

## About the Role

Activación Real: Implementarás modelos integrados en tiempo real con Inconcert, C5X y Google.Formación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Física, Informática o Economía Cuantitativa.Mínimo 4+ años en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Science en entornos productivos.Experiencia construyendo modelos predictivos en producción (no solo notebooks exploratorios).
Experiencia con datos de marketing digital, CRM, ventas o comportamiento de usuario.Capacidad de conectar resultados analíticos con decisiones de negocio concretas.Experiencia explicando modelos y resultados a perfiles no técnicos.Inglés C1 (oral y escrito).
Modelado & Análisis: Python (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, SHAP, numpy, pandas).
Gestión de Datos: SQL avanzado en entornos BigQuery, PostgreSQL, Snowflake o Databricks.Cloud & MLOps: Experiencia en GCP (Vertex AI), AWS (SageMaker) o Azure, además de versionado con Git (GitHub/GitLab).
Visualización: Manejo de Power BI, Tableau, Looker, Plotly o Streamlit.Entornos: Trabajo habitual con Jupyter, VS Code o Google Colab.Condiciones y BeneficiosVisión de Datos 360°: Reconciliación desde la inversión publicitaria hasta la venta neta y el clawback.Experiencia Sectorial: Conocimiento de los sectores de Telco, Seguros de Salud o Energía.Conocimiento CTI: Familiaridad con datos de call center (Inconcert, Genesys) y BI operativa.Escalado Real: Acceso a históricos de millones de leads, llamadas y búsquedas.Impacto Directo: Tus modelos se activan en el CTI o en Google Ads con resultados visibles de impacto inmediato.Cultura de Innovación: Apoyo estratégico de equipos para escalar soluciones analíticas.Contratación Independiente.Flexibilidad Real: Entorno presencial en nuestra sede de la C/Albacete 5 (Ciudad Lineal), garantizando un equilibrio real con tu vida personal.Horario: De lunes a jueves de 9:00 a 18:00 y los viernes de

## Description

Konecta es una compañía líder en la prestación de servicios y soluciones digitales de customer management.Cuenta con más de ******* profesionales, que trabajan en 30 idiomas alrededor de 26 países.Konecta ofrece soluciones end-to-end que abarcan todo el ciclo de vida de los clientes, con una oferta omnicanal integrada y digital, con el fin de mejorar la eficiencia de sus procesos y acompañar la evolución de sus servicios, cubriendo la experiencia del cliente, la consultoría de reingeniería de procesos, las tecnologías digitales y de última generación y operaciones de clientes (Front y Back Office), entre otros.Clave en este proceso, ha sido la capacidad de Konecta para dar respuesta a la evolución de los mercados apostando fuertemente por la tecnología, estableciendo varios tech hubs, en los que se trabaja en desarrollos de automatización, robotización, servicios digitales, Big Data e Inteligencia Artificial.La compañía apuesta por un modelo de crecimiento empresarial sostenible, mediante la implantación de prácticas de gestión sustentadas en la rentabilidad, calidad, ética, transparencia, diversidad e igualdad de oportunidades, minimizando su impacto en el medioambiente y colaborando con el desarrollo comunitario.Con sede en Madrid, genera unos ingresos globales de ***** millones de euros con más de 500 clientes, entre los que se encuentran las principales empresas de telecomunicaciones, energía, banca, automoción y movilidad, e-commerce y retail.¿Quiere presentar una candidatura?Asegúrese de que su CV está actualizado y luego lea atentamente las siguientes especificaciones del puesto antes de solicitar.¿Quieres transformar datos en decisiones en tiempo real?Buscamos un/a Data Scientist Specialist con una fuerte visión de negocio B2C para liderar el cambio hacia una priorización predictiva e inteligente en nuestras operaciones de marketing y ventas.Si tienes experiencia construyendo modelos en producción (más allá de notebooks exploratorios), dominas Python y quieres abandonar los sistemas tradicionales de atención al cliente, este reto es para ti.ResponsabilidadesLead Scoring Predictivo: Priorizarás leads por probabilidad de conversión para revolucionar el modelo de atención.Optimización de Bidding: Crearás modelos de CPC por keyword para maximizar el margen bruto.Propensión y Churn: Desarrollarás modelos de compra y predicción de caídas post?venta (clawback).Activación Real: Implementarás modelos integrados en tiempo real con Inconcert, C5X y Google.Formación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Física, Informática o Economía Cuantitativa.Mínimo 4+ años en Data Science, Advanced Analytics o Marketing Science en entornos productivos.Experiencia construyendo modelos predictivos en producción (no solo notebooks exploratorios).Experiencia con datos de marketing digital, CRM, ventas o comportamiento de usuario.Capacidad de conectar resultados analíticos con decisiones de negocio concretas.Experiencia explicando modelos y resultados a perfiles no técnicos.Inglés C1 (oral y escrito).Modelado & Análisis: Python (scikit-learn, XGBoost, LightGBM, SHAP, numpy, pandas).Gestión de Datos: SQL avanzado en entornos BigQuery, PostgreSQL, Snowflake o Databricks.Cloud & MLOps: Experiencia en GCP (Vertex AI), AWS (SageMaker) o Azure, además de versionado con Git (GitHub/GitLab).Visualización: Manejo de Power BI, Tableau, Looker, Plotly o Streamlit.Entornos: Trabajo habitual con Jupyter, VS Code o Google Colab.Condiciones y BeneficiosVisión de Datos 360°: Reconciliación desde la inversión publicitaria hasta la venta neta y el clawback.Experiencia Sectorial: Conocimiento de los sectores de Telco, Seguros de Salud o Energía.Conocimiento CTI: Familiaridad con datos de call center (Inconcert, Genesys) y BI operativa.Escalado Real: Acceso a históricos de millones de leads, llamadas y búsquedas.Impacto Directo: Tus modelos se activan en el CTI o en Google Ads con resultados visibles de impacto inmediato.Cultura de Innovación: Apoyo estratégico de equipos para escalar soluciones analíticas.Contratación Independiente.Flexibilidad Real: Entorno presencial en nuestra sede de la C/Albacete 5 (Ciudad Lineal), garantizando un equilibrio real con tu vida personal.Horario: De lunes a jueves de 9:00 a 18:00 y los viernes de 8:00 a 15:00.Paquete Retributivo Atractivo: Salario competitivo acorde a la experiencia y conocimientos.Club Beneficios: Konecta (portal exclusivo en el que podrás ahorrar en tus compras en ofertas y descuentos).xqbhyrx Si quieres transformar datos en tiempo real, ¡queremos conocerte!#J-*****-Ljbffr


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