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# DATA SCIENTIST

- **Company:** Groupe Avril
- **Location:** Bruz, France
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Databases, Python (Programming Language), Data Processing, Scikit Learn
- **Published:** July 3, 2026
- **Apply:** https://espace-emploi.agefiph.fr/jobs/21325946

## About the Role

* Une formation supérieure en data science, statistiques, informatique ou ingénierie (Bac+5 / Master / École d'ingénieur).
 * Une expérience confirmée (5 ans minimum) en data science, idéalement en environnement industriel ou agroalimentaire.
 * Une maîtrise de Python (pandas, numpy, scikit-learn) et/ou R ; bonnes pratiques de développement et de gestion de code.
 * Des connaissances en bases de données et manipulation de données à grande échelle.
 * Une sensibilité au domaine agricole / agro-industriel et/ou à la nutrition animale appréciée
Au-delà des compétences, votre personnalité et votre motivation feront également la différence !

## Description

Quels seront les enjeux du poste et votre contribution ?
Au sein du Datalab, vous interviendrez en lien étroit avec les équipes Formulation dans le cadre d'un projet innovant de transformation des processus métiers par l'exploitation des données :

 * Concevoir, développer et maintenir des pipelines de traitement de données automatisés (collecte, nettoyage, transformation, mise à disposition) pour les équipes en charge de prendre des décisions opérationnelles sur le périmètre formulation national.
 * Développer et maintenir les outils de data visualisation et de simulations à destination des équipes de formulateurs et d'ingénieurs matrice.
 * Réaliser les analyses descriptives nécessaires permettant d'orienter les décisions du projet par rapport à leur impact pour le groupe.
 * Travailler en mode projet avec les équipes métiers (formulation, achats matières premières, qualité) pour cadrer les besoins et restituer les résultats.
 * Documenter les traitements et assurer la robustesse, la qualité et la reproductibilité des productions.


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