> Markdown version of [/jobs/ext/1613557-ia-engineer-data-scientist-f-h](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1613557-ia-engineer-data-scientist-f-h). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # IA Engineer / Data Scientist (F/H) - **Company:** Deloitte SAS - **Location:** Paris, France (Remote available) - **Experience:** Experienced - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** A/B Testing, Application Programming Interfaces (APIs), Airflow, Amazon Web Services, Computer Vision, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Python (Programming Language), Machine Learning, Tensorflow, SQL Databases, Management of Software Versions, Google Cloud, Feature Engineering, Pytorch, Apache Spark, Deep Learning, Scikit Learn, Kubernetes, Docker - **Published:** July 31, 2026 - **Apply:** https://fr.indeed.com/viewjob?jk=88d7826be4509663 ## About the Role * Diplôme en statistique, mathématiques, informatique, data science ou équivalent. * Minimum 2 à 5 ans d'expérience en data science, machine learning ou ingénierie IA (stage et alternance pris en compte selon le niveau). * Maîtrise des langages et outils courants : Python, bibliothèques ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), SQL. * Expérience avec les outils de data engineering et cloud : Spark, Airflow, Docker, Kubernetes, et un ou plusieurs fournisseurs cloud (GCP, AWS, Azure). * Connaissance des bonnes pratiques de production ML : CI/CD, monitoring, observabilité des modèles. * Capacité à traduire des besoins métiers en pipelines techniques et à présenter des résultats à des interlocuteurs non techniques. * Rigueur, sens de l'organisation et goût du travail en équipe. * Français courant exigé. L'anglais technique courant est un plus. Ce que nous vous proposons * Intégration à une équipe technique engagée, en mode agile, sur des projets innovants et variés (NLP, computer vision, analytics prédictif, etc.). * Possibilités de télétravail et flexibilité des horaires. * Accès à un plan de formation personnalisé et prise en charge des certifications liées à votre montée en compétences. * Environnement Cloud-first (GCP / AWS / Azure) et outils modernes (CI/CD, orchestration, monitoring). ## Description Au sein d'une équipe pluridisciplinaire, vous participerez à la conception, au développement et au déploiement de solutions data-driven qui répondent aux enjeux de transformation de nos clients. Véritable acteur(trice) de bout en bout, vous accompagnerez les équipes produit et métier depuis l'identification des cas d'usage jusqu'à l'opérationnalisation en production., * Concevoir et prototyper des modèles de machine learning et deep learning (supervisé, non supervisé, NLP, vision, etc.). * Préparer et analyser des jeux de données : collecte, nettoyage, feature engineering et visualisation. * Évaluer et améliorer les performances des modèles à l'aide de metrics pertinents et de méthodologies robustes (cross-validation, tests A/B). * Industrialiser les pipelines de data et ML : mise en production, monitoring, CI/CD pour modèles, gestion du versioning. * Collaborer avec les équipes produit, data engineering et infrastructure pour définir l'architecture technique et les besoins opérationnels. * Participer à la conception d'APIs et d'architectures serveurless ou conteneurisées pour le déploiement des modèles. * Garantir la qualité, la reproductibilité et la traçabilité des développements (notebooks reproductibles, tests, documentation). * Assurer une veille technologique et partager les bonnes pratiques au sein des équipes. ## Related Videos - [From Messy Queries to Scalable Systems - How Data Engineering actually works](https://www.wearedevelopers.com/videos/100203-from-messy-queries-to-scalable-systems-how-data-engineering-actually-works) - [Photonic Computing: Programming a New Class of AI Accelerators (incl. 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