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# Ingénieure/Ingénieur DevOps

- **Company:** Capgemini
- **Location:** Saint-Martin-du-Vieux-Bellême, France (Remote available)
- **Experience:** Experienced
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Microsoft Azure, Bash Shell, Configuration Management, Information Systems, Computer Engineering, DevOps, Information Technology Operations, Python (Programming Language), Windows PowerShell, Reliability Engineering, Ansible, Software Engineering, Google Cloud, Delivery Pipeline, Gitlab-ci, Script Language, Kubernetes, Puppet, Terraform, Docker, Jenkins
- **Published:** July 31, 2026
- **Apply:** https://espace-emploi.agefiph.fr/jobs/21554304

## About the Role

* Diplôme d'un Master en ingénierie informatique, en systèmes d'information ou dans un domaine connexe
 * Vous avez minimum 5 ans d'expérience dans un rôle DevOps ou d'ingénierie de fiabilité des sites (SRE)
 * Maîtrise d'au moins un langage de script (par exemple, Python, Bash, PowerShell)
 * Solide compréhension des plateformes cloud (AWS, Azure ou GCP) et de leurs services
 * Expérience des technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes)

## Description

Nous recherchons un(e) ingénieure/Ingénieur DevOps qualifié(e) et motivé(e) pour rejoindre notre équipe dynamique. Dans ce rôle, vous serez responsable de combler le fossé entre le développement logiciel et les opérations informatiques, en assurant un déploiement fluide, la scalabilité et la maintenance de nos systèmes et applications. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires pour mettre en œuvre et optimiser nos pipelines CI/CD, automatiser les processus et améliorer notre infrastructure.

Responsabilités principales :

 * Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines CI/CD en utilisant des outils tels que Jenkins, GitLab CI ou Azure DevOps
 * Automatiser le provisionnement d'infrastructure et la gestion de configuration à l'aide d'outils comme Terraform, Ansible ou Puppet
 * Implémenter et gérer des technologies de conteneurisation, principalement Docker et Kubernetes
 * Surveiller les performances des systèmes et résoudre les problèmes dans les environnements de production
 * Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer les processus de déploiement d'applications et réduire le délai de mise sur le marché


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