> Markdown version of [/jobs/ext/1620590-profesor-data-science-analytics-full-time](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/1620590-profesor-data-science-analytics-full-time). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Profesor Data Science & Analytics (Full-Time) - **Company:** Neoland - **Location:** Madrid, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Relational Databases, Machine Learning, NumPy, Tensorflow, Tableau (Software), Jupyter Notebook, Google Cloud, Pytorch, Large Language Models, Apache Spark, Jupyter, Pandas, Pyspark, Data Analytics, Plotly, Machine Learning Operations - **Published:** July 31, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/profesor-data-science-analytics-full-time-en-alcobendas-ID-364184385 ## About the Role li /ulpstrongEstadística aplicada /strong /pulliEstadística descriptiva e inferencial. /liliProbabilidad y distribuciones. /liliAnálisis de correlaciones y tendencias. /liliInterpretación de resultados orientada a negocio. /li /ulpstrongMachine Learning /strong /pulliScikit-learn. /liliModelos de clasificación y regresión. /liliClustering. /liliEvaluación y validación de modelos. /liliFeature Engineering. /liliPipelines de Machine Learning. /li /ulpstrongValorable /strong /pulliDeep Learning (TensorFlow o PyTorch). /liliAutomatización de procesos y análisis. /liliBig Data (Spark, PySpark). /liliConsumo de APIs y tratamiento de datos externos. /liliExperiencia en entornos cloud (AWS, GCP o Azure). /liliIA Generativa aplicada al análisis de datos (LLMs, agentes y automatización). /liliMLflow o herramientas de MLOps. /liliDatabricks. /liliDocker. /li /ulpstrongRequisitos imprescindibles /strong /pulli? Experiencia demostrable como profesor/a o formador/a. /lili? Experiencia profesional en Data Analytics o roles relacionados. /lili? Capacidad pedagógica y excelente comunicación. /lili? Enfoque práctico orientado a la empleabilidad. /lili? Habilidad para motivar y acompañar perfiles en cambio profesional. /li /ulpstrongSe valorará especialmente /strong /pulliExperiencia en proyectos reales de análisis de datos aplicados a negocio. /liliCertificaciones en Data Analytics o Business Intelligence. /liliExperiencia formando perfiles junior o en procesos de reskilling profesional. /li /ulpstrongQué ofrecemos /strong /pulliIncorporación a una escuela tecnológica referente en el sector. /liliImpacto real formando profesionales que cambian su futuro laboral. /liliEntorno dinámico, innovador y en constante evolución. /liliJornada completa y estabilidad profesional. /liliParticipación en la mejora continua del programa formativo. /li /ulpSi te apasionan el análisis de datos, la ciencia de datos y la enseñanza, y quieres ayudar a otros a construir su futuro profesional, queremos conocerte. /p ## Description PstrongProfesor de Data Science Analytics (Full-time) /strong /ppbr/pp strongMadrid /strong · strong09:*****:00 /strong · strongLunes a viernes /strong /ppstrong****** € brutos anuales /strong · Contrato fijo /ppstrongIncorporación inmediata en Madrid/ ESPAÑA /strong /ppbr/ppEn strongNEOLAND /strong, escuela líder en formación tecnológica, buscamos incorporar un strongProfesor de Data Science Analytics /strongcon experiencia docente y trayectoria profesional en el sector para impartir nuestro Bootcamp de Data Science Analytics./ppBuscamos una persona apasionada por el análisis y la ciencia de datos, así como por la enseñanza, capaz de formar profesionales preparados para incorporarse al mercado laboral mediante una metodología práctica, orientada a proyectos y enfocada en las necesidades reales de las empresas./ppbr/ppstrongQué harás /strong /ppSerás responsable de guiar a los alumnos durante todo su proceso formativo, ayudándoles a desarrollar habilidades técnicas, pensamiento analítico y capacidad para interpretar datos aplicados al negocio./ppEntre tus funciones estarán: /pulliImpartir formación presencial en Data Science Analytics con enfoque práctico./liliExplicar conceptos de análisis de datos de forma clara y aplicada al entorno profesional./liliSupervisar ejercicios, dashboards, proyectos y entregas finales./liliAcompañar y mentorizar a los alumnos en su evolución./liliFomentar el pensamiento crítico y la toma de decisiones basada en datos./liliMantener los contenidos actualizados según las tendencias del sector./li /ulpstrongConocimientos técnicos necesarios /strong /ppBuscamos un profesional con dominio sólido de las herramientas y metodologías clave del análisis de datos./ppstrongProgramación y tratamiento de datos /strong /pulliPython para análisis de datos (Pandas, NumPy)./liliSQL y bases de datos relacionales./liliLimpieza, transformación y preparación de datos./liliUso de notebooks (Jupyter, Google Colab)./li /ulpstrongAnálisis de datos /strong /pulliAnálisis exploratorio de datos (EDA)./liliInterpretación de datos para negocio./liliDefinición de métricas y KPIs./liliDetección de patrones y tendencias./li /ulpstrongVisualización y comunicación de resultados /strong /pulliPower BI o Tableau./liliMatplotlib, Seaborn o Plotly./liliStorytelling con datos./liliPresentación de insights para negocio./li /ulpstrongEstadística aplicada /strong /pulliEstadística descriptiva e inferencial./liliProbabilidad y distribuciones./liliAnálisis de correlaciones y tendencias./liliInterpretación de resultados orientada a negocio./li /ulpstrongMachine Learning /strong /pulliScikit-learn./liliModelos de clasificación y regresión./liliClustering./liliEvaluación y validación de modelos./liliFeature Engineering./liliPipelines de Machine Learning./li /ulpstrongValorable /strong /pulliDeep Learning (TensorFlow o PyTorch)./liliAutomatización de procesos y análisis./liliBig Data (Spark, PySpark)./liliConsumo de APIs y tratamiento de datos externos./liliExperiencia en entornos cloud (AWS, GCP o Azure)./liliIA Generativa aplicada al análisis de datos (LLMs, agentes y automatización)./liliMLflow o herramientas de MLOps./liliDatabricks./liliDocker./li /ulpstrongRequisitos imprescindibles /strong /pulli? Experiencia demostrable como profesor/a o formador/a./lili? Experiencia profesional en Data Analytics o roles relacionados./lili? Capacidad pedagógica y excelente comunicación./lili? Enfoque práctico orientado a la empleabilidad./lili? Habilidad para motivar y acompañar perfiles en cambio profesional./li /ulpstrongSe valorará especialmente /strong /pulliExperiencia en proyectos reales de análisis de datos aplicados a negocio./liliCertificaciones en Data Analytics o Business Intelligence./liliExperiencia formando perfiles junior o en procesos de reskilling profesional./li /ulpstrongQué ofrecemos /strong /pulliIncorporación a una escuela tecnológica referente en el sector./liliImpacto real formando profesionales que cambian su futuro laboral./liliEntorno dinámico, innovador y en constante evolución./liliJornada completa y estabilidad profesional./liliParticipación en la mejora continua del programa formativo./li /ulpSi te apasionan el análisis de datos, la ciencia de datos y la enseñanza, y quieres ayudar a otros a construir su futuro profesional, queremos conocerte./p ## Related Videos - [Python Data Visualization @ Deepnote (w/ PyViz overview)](https://www.wearedevelopers.com/videos/113-python-data-visualization-deepnote-w-pyviz-overview) - [Vectorize all the things! 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