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# Backend Engineer

- **Company:** Ust
- **Location:** Madrid, Spain (Remote available)
- **Salary:** €45,000.0 - €60,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), DevOps, Machine Learning, Systems Integration, Toolchain, Delivery Pipeline, Large Language Models, Backend, Kubernetes, Information Technology, Machine Learning Operations, Docker
- **Published:** July 11, 2026
- **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/e099f28daafffeea60356e2e0c92725e5

## About the Role

Buscamos un Backend Engineer de nivel medio (3-5 años de experiencia) con sólida experiencia en integración de IA, DevOps o MLOps., * Sólida comprensión de plataformas en la nube, contenedorización (Docker/Kubernetes), APIs y pipelines CI/CD.

 * Experiencia llevando soluciones de Machine Learning (ML) y Generativa IA (LLMs, RAG) a entornos de producción.
 * Mentalidad enfocada en la seguridad, familiarizado con estándares de cumplimiento empresarial y protección de datos.
 * Profesional colaborativo, cómodo trabajando en equipos ágiles y multifuncionales.
 * Fuerzas habilidades de comunicación y muy buen dominio del inglés.
 * Grado en Informática o campo relacionado (o experiencia equivalente)., * Capacidad práctica para integrar componentes de IA en sistemas de producción reales.
 * Fuertes habilidades técnicas en desarrollo Backend, prácticas DevOps/MLOps, APIs e integraciones de sistemas.
 * Arquitecturas nativas de la nube.
 * Familiaridad con plataformas empresariales y ecosistemas de herramientas.
 * Mentalidad proactiva para impulsar la innovación y la automatización mediante IA.
 * Compromiso con la calidad, la reproducibilidad y la excelencia operativa.
 * Capacidad para equilibrar la profundidad técnica con el impacto empresarial.

## Description

* Poseer y desarrollar la capa de integración de IA dentro de la cadena de herramientas de entrega de software.
 * Colaborar con ingenieros de producto y equipos de plataforma para identificar e implementar oportunidades impulsadas por IA.
 * Diseñar, prototipar y validar pipelines basados en LLM y RAG.
 * Construir y mantener APIs, pipelines e integraciones para capacidades de IA en todas las plataformas.
 * Apoyar iniciativas de automatización para mejorar la productividad y eficiencia del desarrollador.
 * Garantizar la trazabilidad, el registro, la monitorización y el cumplimiento en todas las integraciones de IA.
 * Mantener altos estándares de seguridad, escalabilidad y mantenibilidad de las soluciones.
 * Promover las mejores prácticas en automatización, observabilidad y mejora continua.


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