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# Mid-Level Big Data Developer

- **Company:** Vermont Solutions
- **Location:** Spain
- **Salary:** €42,000.0 - €70,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Java (Programming Language), Agile Methodology, Big Data, Code Review, Continuous Integration, Data Integration, Extract Transform Load (ETL), Data Transformation, DevOps, Github, Apache Hive, Python (Programming Language), Cisco Nexus Switches, Cloudera, Scala (Programming Language), SONAR (Symantec), SQL Databases, Qliksense, Apache Spark, Git, Ansi Sql, Amazon Elastic Mapreduce (EMR), Databricks
- **Published:** July 11, 2026
- **Apply:** https://www.jobleads.com/es/job/e8c67634cb2262e0fa83c31c12a7f91b3

## About the Role

* Más de 3 años de experiencia en datos y programación.
 * Excelentes habilidades en SQL: ANSI SQL, Hive SQL, Spark SQL.
 * Buen conocimiento de Spark y experiencia con Scala, Python o Java.
 * Experiencia en Azure Databricks, Amazon EMR, Hive, Cloudera (o cualquier entorno Spark).
 * Experiencia en reporting con Qlik Sense.
 * Experiencia en Agile + CI/CD + DevOps, utilizando Git, GitHub, Sonar, Nexus.
 * Capacidad para trabajar en equipo y colaborar en la mejora de requisitos.
 * Inglés mínimo B2+., * Plan de Formación y certificaciones técnicas.
 * Desarrollo profesional y plan de carrera definido.
 * Flexibilidad horaria.
 * Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).
 * Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.

## Description

En Vermont Solutions buscamos un/a Mid-Level Big Data Developer para incorporarse al equipo de desarrollo de soluciones de datos. La persona seleccionada será responsable del desarrollo, mantenimiento y optimización de procesos de tratamiento de datos, incluyendo pipelines basados en Spark, procesos ETL, integración de datos y resolución de incidencias en entornos distribuidos. El rol requiere experiencia sólida en ecosistemas Big Data, buenas prácticas de programación y capacidad para trabajar en entornos Agile y DevOps., * Desarrollo y mantenimiento de procesos ETL y flujos de transformación de datos.

 * Construcción y optimización de pipelines Spark en entornos distribuidos.
 * Integración de datos desde múltiples fuentes y sistemas.
 * Resolución de incidencias, análisis de rendimiento y troubleshooting de procesos Big Data.
 * Trabajo en entornos Azure Databricks, Amazon EMR, Hive, Cloudera u otros ecosistemas Spark.
 * Colaboración con equipos multidisciplinares para análisis y mejora de requisitos.
 * Aplicación de prácticas Agile y DevOps en el ciclo de vida del desarrollo.
 * Uso de herramientas de reporting como Qlik Sense.
 * Participación activa en revisiones de código, control de calidad y mejora continua.


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