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Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Profesor Data Science & Analytics (Full-Time) - **Company:** Neoland - **Location:** Arbo, Spain - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Big Data, Cluster Analysis, Relational Databases, Python (Programming Language), Machine Learning, NumPy, Power BI, Tensorflow, SQL Databases, Tableau (Software), Jupyter Notebook, Google Cloud, Feature Engineering, Pytorch, Large Language Models, Apache Spark, Deep Learning, Generative AI, Jupyter, Pandas, Matplotlib, Pyspark, Scikit Learn, Data Analytics, Plotly, Machine Learning Operations, Docker, Databricks - **Published:** July 31, 2026 - **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/profesor-data-science-analytics-full-time-en-arbo-ID-364209589 ## About the Role lili MLflow o herramientas de MLOps. /lili Databricks. /lili Docker. /li /ulpstrong Requisitos imprescindibles /strong /pulli? Experiencia demostrable como profesor/a o formador/a. /lili? Experiencia profesional en Data Analytics o roles relacionados. /lili? Capacidad pedagógica y excelente comunicación. /lili? Enfoque práctico orientado a la empleabilidad. /lili? Habilidad para motivar y acompañar perfiles en cambio profesional. /li /ulpstrong Se valorará especialmente /strong /pulli Experiencia en proyectos reales de análisis de datos aplicados a negocio. /lili Certificaciones en Data Analytics o Business Intelligence. /lili Experiencia formando perfiles junior o en procesos de reskilling profesional. ## Description pstrong Profesor de Data Science Analytics (Full-time) /strong /p p strong Madrid /strong · strong09:*****:00 /strong · strong Lunes a viernes /strong /ppstrong****** € brutos anuales /strong · Contrato fijo /ppstrong Incorporación inmediata en Madrid/ ESPAÑA /strong /p p En strong NEOLAND /strong , escuela líder en formación tecnológica, buscamos incorporar un strong Profesor de Data Science Analytics /strong con experiencia docente y trayectoria profesional en el sector para impartir nuestro Bootcamp de Data Science Analytics./pp Buscamos una persona apasionada por el análisis y la ciencia de datos, así como por la enseñanza, capaz de formar profesionales preparados para incorporarse al mercado laboral mediante una metodología práctica, orientada a proyectos y enfocada en las necesidades reales de las empresas./p pstrong Qué harás /strong /pp Serás responsable de guiar a los alumnos durante todo su proceso formativo, ayudándoles a desarrollar habilidades técnicas, pensamiento analítico y capacidad para interpretar datos aplicados al negocio./pp Entre tus funciones estarán: /pulli Impartir formación presencial en Data Science Analytics con enfoque práctico./lili Explicar conceptos de análisis de datos de forma clara y aplicada al entorno profesional./lili Supervisar ejercicios, dashboards, proyectos y entregas finales./lili Acompañar y mentorizar a los alumnos en su evolución./lili Fomentar el pensamiento crítico y la toma de decisiones basada en datos./lili Mantener los contenidos actualizados según las tendencias del sector./li /ulpstrong Conocimientos técnicos necesarios /strong /pp Buscamos un profesional con dominio sólido de las herramientas y metodologías clave del análisis de datos./ppstrong Programación y tratamiento de datos /strong /pulli Python para análisis de datos (Pandas, NumPy)./lili SQL y bases de datos relacionales./lili Limpieza, transformación y preparación de datos./lili Uso de notebooks (Jupyter, Google Colab)./li /ulpstrong Análisis de datos /strong /pulli Análisis exploratorio de datos (EDA)./lili Interpretación de datos para negocio./lili Definición de métricas y KPIs./lili Detección de patrones y tendencias./li /ulpstrong Visualización y comunicación de resultados /strong /pulli Power BI o Tableau./lili Matplotlib, Seaborn o Plotly./lili Storytelling con datos./lili Presentación de insights para negocio./li /ulpstrong Estadística aplicada /strong /pulli Estadística descriptiva e inferencial./lili Probabilidad y distribuciones./lili Análisis de correlaciones y tendencias./lili Interpretación de resultados orientada a negocio./li /ulpstrong Machine Learning /strong /pulli Scikit-learn./lili Modelos de clasificación y regresión./lili Clustering./lili Evaluación y validación de modelos./lili Feature Engineering./lili Pipelines de Machine Learning./li /ulpstrong Valorable /strong /pulli Deep Learning (TensorFlow o PyTorch)./lili Automatización de procesos y análisis./lili Big Data (Spark, PySpark)./lili Consumo de APIs y tratamiento de datos externos./lili Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP o Azure)./lili IA Generativa aplicada al análisis de datos (LLMs, agentes y automatización)./lili MLflow o herramientas de MLOps./lili Databricks./lili Docker./li /ulpstrong Requisitos imprescindibles /strong /pulli? Experiencia demostrable como profesor/a o formador/a./lili? Experiencia profesional en Data Analytics o roles relacionados./lili? Capacidad pedagógica y excelente comunicación./lili? Enfoque práctico orientado a la empleabilidad./lili? Habilidad para motivar y acompañar perfiles en cambio profesional./li /ulpstrong Se valorará especialmente /strong /pulli Experiencia en proyectos reales de análisis de datos aplicados a negocio./lili Certificaciones en Data Analytics o Business Intelligence./lili Experiencia formando perfiles junior o en procesos de reskilling profesional./li /ulpstrong Qué ofrecemos /strong /pulli Incorporación a una escuela tecnológica referente en el sector./lili Impacto real formando profesionales que cambian su futuro laboral./lili Entorno dinámico, innovador y en constante evolución./lili Jornada completa y estabilidad profesional./lili Participación en la mejora continua del programa formativo./li /ulp Si te apasionan el análisis de datos, la ciencia de datos y la enseñanza, y quieres ayudar a otros a construir su futuro profesional, queremos conocerte./p ## Related Videos - [Vectorize all the things! 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