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# Data Scientist

- **Company:** FDS, A DXC Technology Company
- **Location:** Santiago de Compostela, Spain
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Code Review, Python (Programming Language), Machine Learning, Tensorflow, SQL Databases, Pytorch, Deep Learning, Keras, Git, Pandas, Data Lakes, Scikit Learn, Xgboost, Machine Learning Operations, Databricks
- **Published:** July 27, 2026
- **Apply:** https://www.buscojobs.com.es/data-scientist-en-santiago-de-compostela-ID-364671750

## About the Role

Al menos 3 años
de experiencia como
Data Scientist
o rol equivalente, desarrollando proyectos de Machine Learning end-to-end en entornos productivos.
Machine Learning
aplicado: regresión, clasificación y, especialmente, modelosde
forecasting
y series temporales.
Dominio
de Py
thon para Data Scien
ce: scikit-l
ea
rn, XGB
oo
st, pa
nd
as, N
umPy.
Experiencia trabajando
con Databr
icks (notebooks, clusters, Delta Lake).
Gestión del ciclo de vida de modelos
con ML
flow: registro de experimentos, modelos y despliegue.
Buen nivel
de
SQL para exploración y preparación de datos sobre volúmenes relevantes.
Experiencia aplicando técnicas
de explicabilidad de mod
el
os (
SH
AP,
LIME o equivalentes).
Valoraremos positivamente
Conocimient
os de Deep Le
ar
ning (Tens
or
Flow, P
yTo
rch o
Keras), especialmente aplicado a series temporales.
Experiencia previa en proyect
os de
retail o entornos con fuerte componente de demanda y stock.
Buenas prácticas de ingeniería: control de versi
ns c
on Git, revisión de código y testing.

## Description

Buscamos unData Scientistcon experiencia en proyectos deforecastingdentro del sectorretail.La persona se incorporará a un equipo de más de15 personas, encuadrado en un área deanálisis avanzado de datos de más de 80 profesionales, para diseñar, entrenar y poner en producción modelos predictivos sobre indicadores de negocio comoventas, devoluciones, demanda, rotación de inventario y stock.Responsabilidades principalesDiseñar, entrenar y validar modelos deforecastingsobre indicadores de retail (ventas, devoluciones, demanda, rotación de inventario, stock).Explorar, preparar y modelar datos a partir de fuentes corporativas mediante SQL y notebooks en Databricks.Aplicar técnicas de explicabilidad (SHAP, LIME)para interpretar los modelos y comunicar resultados a perfiles técnicos y de negocio.Gestionar el ciclo de vida de modelos conMLflow:registro de experimentos, versionado de modelos y despliegue.Colaborar con el resto del equipo de Data Science y con el área de análisis avanzado para iterar sobre los modelos y mejorar su rendimiento en producción.Documentar metodología, resultados y decisiones técnicas para asegurar la trazabilidad de los proyectos.RequisitosAl menos 3 añosde experiencia comoData Scientisto rol equivalente, desarrollando proyectos de Machine Learning end-to-end en entornos productivos.Machine Learningaplicado: regresión, clasificación y, especialmente, modelosdeforecastingy series temporales.Dominiode Python para Data Science: scikit-learn, XGBoost, pandas, NumPy.Experiencia trabajandocon Databricks (notebooks, clusters, Delta Lake).Gestión del ciclo de vida de modeloscon MLflow: registro de experimentos, modelos y despliegue.Buen niveldeSQL para exploración y preparación de datos sobre volúmenes relevantes.Experiencia aplicando técnicasde explicabilidad de modelos (SHAP,LIME o equivalentes).Valoraremos positivamenteConocimientos de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch oKeras), especialmente aplicado a series temporales.Experiencia previa en proyectos deretail o entornos con fuerte componente de demanda y stock.Buenas prácticas de ingeniería: control de versins con Git, revisión de código y testing.¿Qué ofrecemos?Participación en proyectos innovadores y de alto impacto.Entorno de trabajo flexible y colaborativo.Formación continua.Formar parte de una compañía global líder en tecnología.#J-*****-Ljbffr


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