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# Cloud Data Consultant - Cloud Data Engineer

- **Company:** Nratbacher Gmbh
- **Location:** Essen, Germany
- **Experience:** Experienced
- **Salary:** €100,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Amazon Web Services, Data Analysis, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Cloud Database, Databases, Continuous Integration, Information Engineering, Data Warehousing, DevOps, Python (Programming Language), SQL Databases, Cloud Platform System, Snowflake, Apache Spark, Data Lakes, Terraform, Databricks
- **Published:** July 23, 2026
- **Apply:** https://www.stepstone.de/stellenangebote--Cloud-Data-Consultant-m-w-d-Cloud-Data-Engineer-Duesseldorf-Koeln-Essen-Muenster-Hamburg-Ratbacher-GmbH--14312585-inline.html

## About the Role

* Mindestens 4 Jahre Vollzeiterfahrung im Cloud-Data-Engineering sowie fundierte Projekterfahrung mit Public-Cloud-Plattformen (Azure oder AWS) \n\t
 * Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1-Niveau) und gute Englischkenntnisse (mind. B2-Niveau) sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit im Projektumfeld \n\t
 * Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen mit Data Lakes, Data Pipelines, Data Warehousing sowie Technologien wie Databricks, Snowflake oder vergleichbaren Lösungen \n\t
 * Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark und modernen Datenformaten \n\t
 * Erfahrung mit Cloud-Architekturen, DevOps-Prinzipien und Infrastructure-as-Code (z. B. CI/CD, Terraform) sowie wünschenswerte Cloud- oder Data-Zertifizierungen \n

## Description

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 * Konzeption, Aufbau und Optimierung moderner Datenarchitekturen auf Basis von Azure Cloud-Technologien sowie Weiterentwicklung skalierbarer Data Platforms und Analytics-Lösungen \n\t
 * Implementierung und Umsetzung leistungsfähiger Data Pipelines und Data Lakes zur effizienten Verarbeitung, Integration und Bereitstellung großer Datenmengen \n\t
 * Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Datenlösungen sowie enge Zusammenarbeit mit IT, Fachbereichen und Data-Teams als zentrale Schnittstelle \n\t
 * Entwicklung und Weiterentwicklung datengetriebener Anwendungen mit Azure, Databricks, Snowflake, SQL und Python zur Unterstützung datenbasierter Geschäftsentscheidungen \n\t
 * Sicherstellung von Datenqualität, Verfügbarkeit und Integrität sowie Berücksichtigung relevanter Governance-, Compliance- und Sicherheitsanforderungen \n

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