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# Senior Data & Machine Learning Engineer (all genders)

- **Company:** Accenture
- **Location:** Innsbruck, Austria (Remote available)
- **Experience:** Expert
- **Salary:** €61,000.0
- **Contract:** Permanent contract
- **Skills:** Sql Data Warehouse, Java (Programming Language), Amazon Web Services, Unit Testing, Microsoft Azure, Big Data, Cloud Computing, Databases, Continuous Integration, Information Engineering, Data Integration, R (Programming Language), Python (Programming Language), PostgreSQL, Machine Learning, Microsoft Data Access Components, Microsoft SQL Server, MongoDB, NoSQL, Oracle (Applications), Release Management, Cloudera, Scala (Programming Language), Simple Object Access Protocol (SOAP), Software Engineering, SQL Databases, SQL Server Integration Services, Talend, In-Memory Database System, Google Cloud, Snowflake, Apache Spark, Git, Amazon Relational Database Service, Information Technology, Influxdb, Azure Synapse Analytics, Software Version Control, Jenkins, Web Api
- **Published:** May 22, 2026
- **Apply:** https://at.indeed.com/viewjob?jk=ecfe8c49282e7b81

## About the Role

* Abgeschlossenes Masterstudium oder ein abgeschlossener PhD im IT-Bereich, bevorzugt mit Schwerpunkt Data Engineering, Informatik, IT oder Software Engineering
*
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in einem einschlägigen Bereich
*
Fortgeschrittene Kenntnisse in diesen Bereichen setzen wir voraus: Software Engineering (z.B.: Python, Scala, Java), Version Control System (z.B.: Git, Datenmanipulation (z.B.: SQL, R, Spark), On-premise & Cloud Data Warehouse/Data Integration (z.B.: Talend, Microsoft Data Factory/SSIS, Azure Synapse, Telegraf), On-premise & Cloud-SQL-Datenbanken (z.B.: MS SQL Server, Oracle, Postgres)
*
Folgende Kenntnisse in einem oder mehreren dieser Bereiche sind wünschenswert: Continuous Integration & Delivery (z.B.: Unit Testing, Jenkins, Release Management), Cloud Architekturen (z.B.: AWS, Azure, GCP - Zertifizierungen erwünscht), On-premise & Cloud Big Data /In-Memory-Datenbanken (z.B.: Snowflake, Cloudera), On-premise & Cloud NoSQL Datenbanken (z.B.: MongoDB, InfluxDB), Web APIs (z.B.: Rest, Soap)
*
Projektbezogene Mobilität, Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch sowie eine hohe Kundenorientierung

## Description

In enger Zusammenarbeit mit den Entscheidungsträgern auf Kundenseite stellst du sicher, dass End-to-End-Datenpipelines erfolgreich implementiert werden und als wesentliche Grundlage für die Industrialisierung von Künstlicher Intelligenz dienen. Nutze deine umfangreiche Berufserfahrung, um maßgeblich zur Transformation unserer Kunden beizutragen und innovative Lösungen zu entwickeln.


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