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# Architect - Global Data Platform / Data Mesh (all genders)

- **Company:** Serviceplan Group
- **Location:** München, Germany
- **Experience:** Starter
- **Contract:** Voluntary work
- **Skills:** Artificial Intelligence, Microsoft Azure, Cloud Computing, Continuous Integration, Information Engineering, Data Infrastructure, Extract Transform Load (ETL), Python (Programming Language), Metadata Standards, Role-Based Access Control, SQL Databases, Management of Software Versions, Data Logging, Large Language Models, Git, Pyspark, Information Technology, Api Design, Databricks
- **Published:** July 14, 2026
- **Apply:** https://jobdb.softgarden.de/jobdb/public/jobposting/applyonline/click?jp=63428984

## About the Role

* Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation.
 * Erste einschlägige praktische Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen (idealerweise Azure) sowie Data Engineering.
 * Grundverständnis von Datenarchitekturen, Modellierungskonzepten und modernen Datenplattformen.
 * Grundkenntnisse in mindestens zwei Bereichen: SQL, Python, Databricks, ADF, Azure Storage, CI/CD, Git, API-Design.
 * Interesse an Data Mesh, Data Products, Domain Ownership und modernen Plattformkonzepten.
 * Verständnis für Themen wie Security, Zugriffskontrolle, Privacy-by-Design und Datenqualität.
 * Strukturierte Arbeitsweise und starke Lernmotivation sowie Freude an Zusammenarbeit in internationalen, interdisziplinären Teams.
 * Gute Kommunikationsfähigkeit in Englisch & Deutsch von Vorteil.

## Description

* Unterstützung beim Design und der Weiterentwicklung unserer Azure-basierten Global Data Platform (Ingestion, Storage, Processing, Serving).
 * Mitarbeit an Architekturbausteinen, Referenzarchitekturen und Blueprints für Domain-Teams.
 * Beitrag zur Integration von MCP- und LLM-Services, RAG-Architekturen und agentischen AI-Patterns.
 * Umsetzung und Dokumentation technischer Komponenten unter Anleitung erfahrener Architekt:innen.
 * Unterstützung beim Aufbau von Data Products nach Data-Mesh-Prinzipien.
 * Mitarbeit an ETL/ELT-Pipelines (ADF, Databricks, PySpark) sowie Testing, Versionierung und Deployment.
 * Sicherstellung von Namenskonventionen, Metadatenstandards und Dokumentation.
 * Anwendung und Weiterentwicklung bestehender Plattform-Standards (RBAC, Logging/Monitoring, CI/CD).
 * Nutzung und Ausbau von Self-Service-Tools (Katalog, Glossary, Lineage, Quality Frameworks).
 * Mitwirkung bei der Standardisierung von LLM-Nutzung, Prompt-Design und RAG-Governance.
 * Unterstützung bei Architektur-Reviews, Sicherheitsprüfungen und technischen Assessments.
 * Enge Zusammenarbeit mit Domain-Teams, Data Engineers, Product Ownern und Senior Architects.
 * Erstellung technischer Dokumentationen, Guidelines und How-to-Anleitungen sowie aktive Teilnahme an der Community of Practice.


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