> Markdown version of [/jobs/ext/16531-data-ai-consultant](https://www.wearedevelopers.com/jobs/ext/16531-data-ai-consultant). Every page supports `.md` or `Accept: text/markdown`. Links point to the HTML versions so they work for humans too. Agent guide: [/agents.md](https://www.wearedevelopers.com/agents.md). --- # Data & AI Consultant - **Company:** Public Cloud Group - **Location:** Linz, Austria - **Contract:** Permanent contract - **Skills:** Application Programming Interfaces (APIs), Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Microsoft Azure, BigQuery, Cloud Computing, Information Engineering, Data Warehousing, Python (Programming Language), Machine Learning, SQL Databases, Data Processing, Google Cloud, Large Language Models, Snowflake, Prompt Engineering - **Published:** May 24, 2026 - **Apply:** https://at.indeed.com/viewjob?jk=2e0a89abc6c064da ## About the Role * Fundierte Consulting-Erfahrung: Du blickst auf einige Jahre Erfahrung im IT-Projektgeschäft zurück, in denen du dich intensiv mit Machine Learning, AI und moderner Datenverarbeitung auseinandergesetzt hast. * Kommunikationsstärke: Es bereitet dir Freude, komplexe AI-Konzepte verständlich zu vermitteln und unsere Kunden bei ihren strategischen Entscheidungen sicher zu begleiten. * Sicherheit in Cloud-Umgebungen: Du fühlst dich in mindestens einem der drei großen Hyperscaler (AWS, Google Cloud oder Microsoft Azure) zu Hause und weißt, wie man deren Potenziale nutzt. * Routine in Python & Frameworks: Du beherrschst Python sicher und bringst praktische Erfahrung mit gängigen ML/AI-Frameworks in unsere Kundenprojekte ein. * Praxis mit AI-Ecosystemen: Du hast bereits aktiv mit Plattformen wie Vertex AI, AWS Bedrock oder Azure AI Foundry gearbeitet und Lösungen darin umgesetzt. * Begeisterung für GenAI: Du bringst Hands-on-Erfahrung mit LLMs und Prompt Engineering mit und hast bereits erste Agentic Workflows (z. B. via LangChain oder LlamaIndex) gestaltet. * Ganzheitliches Architekturverständnis: Du verstehst die Grundlagen der API-Entwicklung und Cloud-Architekturen, um AI-Modelle nahtlos und stabil in bestehende Kundensysteme zu integrieren. * Data Engineering Grundlagen: Idealerweise hast du ein solides Fundament in SQL oder modernen Data Warehouses (z. B. BigQuery, Snowflake), um die Datenaufbereitung für deine Modelle selbstständig voranzutreiben. * Fachspezifische Zertifizierungen: Du hast Zertifizierungen im Bereich Machine Learning / AI in Google und Azure absolviert oder hast Lust, diese bei uns mit unserer Unterstützung zu erwerben. Bestenfalls bringst Du Kenntnisse in AWS Bedrock mit. * Teamfähigkeit und Drive: Du überzeugst mit Ergebnisorientierung und der Freude an der Zusammenarbeit mit unserem diversen Team aus Experten. ## Related Videos - [Data Science in Retail](https://www.wearedevelopers.com/videos/586-data-science-in-retail) - [The Missing Layer Between Enterprise Data and AI Agents](https://www.wearedevelopers.com/videos/100286-the-missing-layer-between-enterprise-data-and-ai-agents) - [The Cloud is Calling: Answer with In-Demand Skills](https://www.wearedevelopers.com/videos/945-the-cloud-is-calling-answer-with-in-demand-skills) - [How Cisco embraced a DevOps culture within its network engineering team](https://www.wearedevelopers.com/videos/99-how-cisco-embraced-a-devops-culture-within-its-network-engineering-team) - [Data Governance in the Era of AI](https://www.wearedevelopers.com/videos/1622-data-governance-in-the-era-of-ai) - [Pioneering AI Assistants in Banking](https://www.wearedevelopers.com/videos/1627-pioneering-ai-assistants-in-banking) ## Related Articles - [How to Become an AI Engineer](https://www.wearedevelopers.com/magazine/331-how-to-become-an-ai-engineer) - [Got AI ideas but no money? Here are 10 free ways to level up your AI skills with Google Cloud](https://www.wearedevelopers.com/magazine/600-got-ai-ideas-but-no-money-here-are-10-free-ways-to-level-up-your-ai-skills-with-google-cloud) - [Navigating the AI Shift](https://www.wearedevelopers.com/magazine/629-navigating-the-ai-shift) - [Stephan Gillich - Bringing AI Everywhere](https://www.wearedevelopers.com/magazine/489-stephan-gillich-bringing-ai-everywhere) - [MLOps – What’s the deal behind it?](https://www.wearedevelopers.com/magazine/125-mlops-what-s-the-deal-behind-it) - [Coffee with Developers - Maria Apazoglou - Making AI understandable for all in production](https://www.wearedevelopers.com/magazine/475-coffee-with-developers-maria-apazoglou-making-ai-understandable-for-all-in-production)