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# Data Scientist

- **Company:** QuEST Global
- **Location:** Madrid, Spain (Remote available)
- **Contract:** Apprenticeship
- **Skills:** Airflow, Amazon Web Services, Microsoft Azure, Cloud Computing, Data Warehousing, Github, Open Source Technology, Google Cloud, Luigi
- **Published:** July 12, 2026
- **Apply:** https://es.indeed.com/viewjob?jk=0bc9082cf11ddff7

## About the Role

* Grado en Ingeniería en Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas o disciplina técnica afín.
 * Mínimo 3 años de experiencia como Científico de Datos.
 * Experiencia demostrable trabajando con grandes volúmenes de datos.
 * Nivel de inglés B2 o superior., * Python, Pandas, Numpy, SQLAlchemy, psycopg2, matplotlib, plotly/Dash, threading, multiprocessing.
 * Ecosistema Cloudera: HDFS, Hadoop, Hive, Spark, Hue.
 * PostgreSQL: diseño de esquemas, consultas optimizadas, gestión de índices.
 * Linux / Bash scripting a nivel de administración y automatización.
 * Experiencia en compilación de librerías (make, cmake, gestión de dependencias).
 * Manejo de herramientas de control de versiones (Git) y entornos de desarrollo (IDE)., * Experiencia con Apache Arrow y procesamiento en memoria de datos columnares.
 * Conocimientos de Java aplicados a entornos de procesamiento distribuido.
 * Experiencia previa en el sector aeronáutico, defensa o industria regulada.
 * Conocimiento de librerías de geolocalización y análisis espacial: h3, geographiclib o similares.
 * Familiaridad con plataformas cloud (AWS, Azure o GCP) y arquitecturas de datos en la nube.
 * Experiencia con herramientas de orquestación de pipelines (Airflow, Luigi o similares).
 * Conocimientos de modelado de datos y metodologías de Data Warehousing.
 * Contribuciones a proyectos open source o portafolio técnico demostrable (GitHub).

## Description

Buscamos un Data Scientist para incorporarse a un equipo de ingeniería de datos en un entorno de alto rendimiento dentro del sector aeronáutico., * Diseñar e implementar pipelines de grandes volúmenes de datos aeronáuticos.

 * Ejecutar procesos de limpieza, normalización y validación de datos asegurando su calidad e integridad.
 * Optimizar el rendimiento de la infraestructura cloud y distribuida (Cloudera/Hadoop/Spark), identificando cuellos de botella y proponiendo mejoras.
 * Desarrollar y mantener scripts y módulos en Python para automatización de procesos ETL y análisis de datos.
 * Colaborar en el diseño de modelos de datos y gestión de bases de datos relacionales (PostgreSQL).
 * Construir y mantener dashboards e informes interactivos para visualización de datos operacionales.
 * Participar en la compilación e integración de librerías técnicas en entornos Linux.
 * Mantener el código bajo sistemas de control de versiones (Git) siguiendo buenas prácticas de desarrollo.


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